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- la médecine interventionnelle, le geste thérapeutique ou chirurgical assisté par robotique;
- les dispositifs médicaux (prothèses, implants, délivrance de médicaments, e-santé,
télémédecine, robotique,...) ;
- le résumé de données ;
- la prise en compte de plus de dimensions pour le raisonnement (données multi-sources,
multi-échelles, dynamiques, interactions médicamenteuses,...) pour améliorer le service
rendu au patient (un exemple est la consultation pré-anesthésie), et en contexte multi-patient
en particulier pour les questions de santé publique et des analyses à grande échelle, ou
encore la constitution d’atlas des maladies et des prescriptions ;
- la médecine des 5P (préventive, personnalisée, précise, participative, prédictive), s’appuyant
en particulier sur le champ émergent des “omics” : ce champ promet un changement de
paradigme et des avancées significatives, où ce ne sont plus les symptômes qui guideront
principalement le diagnostic, mais où les patients seront aussi traités en fonction de leur
propre génome, épigénome, transcriptome, protéome, métabolome, antibodyome, etc.
13
;
- la modélisation et la simulation, d’une part pour comprendre un mécanisme lié à la santé, et
d’autre part pour guider l’intégration de connaissances et l’analyse ou l’interprétation de
données ;
- l’aide à la rédaction de comptes rendus médicaux, faisant appel à des techniques de TAL;
- l’aide à la codification des actes médicaux (PMSI) à partir du type de données ou d’examens
et des comptes rendus ;
- l’extraction d’informations à partir de comptes rendus médicaux textuels pour l’utilisation
secondaire des données de santé et l’aide à l’exploitation des connaissances publiées dans la
littérature scientifique (pour alimenter des bases de données sur les résultats actuels de la
science (les «machines à lire»)) : détermination des informations, qualification de leur degré
de certitude, provenance de cette information et chaînes de citation, pour la recherche
d’informations précises pour aider la sélection des articles scientifiques à des fins de métaanalyse, pour faciliter l’accès des praticiens aux données actuelles de la science en rendant
aisée la recherche bibliographique dans leur langue, en leur permettant de poser des
questions précises en langue naturelle, et en leur fournissant une traduction automatique des
résumés des publications internationales (notamment les méta-analyses comme les revues
Cochrane);
- l’aide à la publication des résultats de recherche par assistance à la rédaction non biaisée des
parties-clé d’un article scientifique (affirmations / revendications dans le résumé et la
conclusion);
- l’automatisation ou la semi-automatisation de tâches répétitives ou continues (par exemple
pour le suivi d’une profondeur d’anesthésie) ;
- les dispositifs à destination du grand public pour le bien-être et la prévention, l’assistance à
l’observance, le suivi thérapeutique (50% des médicaments prescrits ne sont pas pris ou mal
pris (horaires, doses...));
- l’assistance à la personne (autonomie, handicap, réadaptation et rééducation, prédiction des
chutes, vieillissement,...);
- l’explication des connaissances et de l’activité intellectuelle des médecins ;
13 Par exemple pour la génomique, on peut citer le projet France Génomique 2025 : http ://socialsante.gouv.fr/systeme-de-sante-et-medico-social/recherche-etinnovation/france-genomique
- la médecine interventionnelle, le geste thérapeutique ou chirurgical assisté par robotique;
- les dispositifs médicaux (prothèses, implants, délivrance de médicaments, e-santé,
télémédecine, robotique,...) ;
- le résumé de données ;
- la prise en compte de plus de dimensions pour le raisonnement (données multi-sources,
multi-échelles, dynamiques, interactions médicamenteuses,...) pour améliorer le service
rendu au patient (un exemple est la consultation pré-anesthésie), et en contexte multi-patient
en particulier pour les questions de santé publique et des analyses à grande échelle, ou
encore la constitution d’atlas des maladies et des prescriptions ;
- la médecine des 5P (préventive, personnalisée, précise, participative, prédictive), s’appuyant
en particulier sur le champ émergent des “omics” : ce champ promet un changement de
paradigme et des avancées significatives, où ce ne sont plus les symptômes qui guideront
principalement le diagnostic, mais où les patients seront aussi traités en fonction de leur
propre génome, épigénome, transcriptome, protéome, métabolome, antibodyome, etc.
13
;
- la modélisation et la simulation, d’une part pour comprendre un mécanisme lié à la santé, et
d’autre part pour guider l’intégration de connaissances et l’analyse ou l’interprétation de
données ;
- l’aide à la rédaction de comptes rendus médicaux, faisant appel à des techniques de TAL;
- l’aide à la codification des actes médicaux (PMSI) à partir du type de données ou d’examens
et des comptes rendus ;
- l’extraction d’informations à partir de comptes rendus médicaux textuels pour l’utilisation
secondaire des données de santé et l’aide à l’exploitation des connaissances publiées dans la
littérature scientifique (pour alimenter des bases de données sur les résultats actuels de la
science (les «machines à lire»)) : détermination des informations, qualification de leur degré
de certitude, provenance de cette information et chaînes de citation, pour la recherche
d’informations précises pour aider la sélection des articles scientifiques à des fins de métaanalyse, pour faciliter l’accès des praticiens aux données actuelles de la science en rendant
aisée la recherche bibliographique dans leur langue, en leur permettant de poser des
questions précises en langue naturelle, et en leur fournissant une traduction automatique des
résumés des publications internationales (notamment les méta-analyses comme les revues
Cochrane);
- l’aide à la publication des résultats de recherche par assistance à la rédaction non biaisée des
parties-clé d’un article scientifique (affirmations / revendications dans le résumé et la
conclusion);
- l’automatisation ou la semi-automatisation de tâches répétitives ou continues (par exemple
pour le suivi d’une profondeur d’anesthésie) ;
- les dispositifs à destination du grand public pour le bien-être et la prévention, l’assistance à
l’observance, le suivi thérapeutique (50% des médicaments prescrits ne sont pas pris ou mal
pris (horaires, doses...));
- l’assistance à la personne (autonomie, handicap, réadaptation et rééducation, prédiction des
chutes, vieillissement,...);
- l’explication des connaissances et de l’activité intellectuelle des médecins ;
13 Par exemple pour la génomique, on peut citer le projet France Génomique 2025 : http ://socialsante.gouv.fr/systeme-de-sante-et-medico-social/recherche-etinnovation/france-genomique