viii
4
Developing Ecosystem Service Models for Urban Planning:
A Focus on Micro- Climate Regulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2 Methods to Assess the Cooling Capacity of UGI . . . . . . . . . . . . . . . 32
4.2.1 Shading and Evapotranspiration Assessment . . . . . . . . . . . . . 33
4.2.2 Cooling Capacity Assessment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.3 UGI Typologies and Expected Temperature Change . . . . . . . 35
4.3 Assessing the Cooling Capacity of UGI Typologies . . . . . . . . . . . . . 36
4.4 Application to the City of Amsterdam . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.5 Lessons Learned and Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5
Applying Ecosystem Services to Support Planning Decisions:
A Case Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.2 Case Study: Brownfield Regeneration in Trento . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.3 Producing ES Knowledge to Evaluate Planning Scenarios . . . . . . . . 46
5.3.1 Mapping and Assessing ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.3.2 Comparing Scenarios Based on ES Beneficiaries . . . . . . . . . 47
5.4 Planning Scenarios Evaluated Through ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.4.1 Current ES Provision Across the City . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.4.2 Potential Benefits of Brownfield Regeneration . . . . . . . . . . . 50
5.5 Lesson Learned and Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
6 Towards Equity in the Distribution of Ecosystem
Services in Cities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6.2 Elements to Assess Equity in the Distribution of ES . . . . . . . . . . . . . 58
6.3 Application to a Study Area in the City of Trento . . . . . . . . . . . . . . . 60
6.3.1 Assessing ES Supply . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
6.3.2 Assessing Access to ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6.3.3 Assessing ES Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
6.3.4 Combining Information of Supply, Access
and Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6.4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
7
Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.1 Summary of the Main Messages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.2 Challenges for Future Research and Practice . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
7.3 Concluding Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Contents
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Developing Ecosystem Service Models for Urban Planning:
A Focus on Micro- Climate Regulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2 Methods to Assess the Cooling Capacity of UGI . . . . . . . . . . . . . . . 32
4.2.1 Shading and Evapotranspiration Assessment . . . . . . . . . . . . . 33
4.2.2 Cooling Capacity Assessment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.3 UGI Typologies and Expected Temperature Change . . . . . . . 35
4.3 Assessing the Cooling Capacity of UGI Typologies . . . . . . . . . . . . . 36
4.4 Application to the City of Amsterdam . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.5 Lessons Learned and Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
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Applying Ecosystem Services to Support Planning Decisions:
A Case Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.2 Case Study: Brownfield Regeneration in Trento . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.3 Producing ES Knowledge to Evaluate Planning Scenarios . . . . . . . . 46
5.3.1 Mapping and Assessing ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.3.2 Comparing Scenarios Based on ES Beneficiaries . . . . . . . . . 47
5.4 Planning Scenarios Evaluated Through ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.4.1 Current ES Provision Across the City . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.4.2 Potential Benefits of Brownfield Regeneration . . . . . . . . . . . 50
5.5 Lesson Learned and Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
6 Towards Equity in the Distribution of Ecosystem
Services in Cities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6.2 Elements to Assess Equity in the Distribution of ES . . . . . . . . . . . . . 58
6.3 Application to a Study Area in the City of Trento . . . . . . . . . . . . . . . 60
6.3.1 Assessing ES Supply . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
6.3.2 Assessing Access to ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6.3.3 Assessing ES Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
6.3.4 Combining Information of Supply, Access
and Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6.4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
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Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.1 Summary of the Main Messages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.2 Challenges for Future Research and Practice . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
7.3 Concluding Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
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