Problèmes de stocks
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Pour la phase 1
La stratégie optimale est donc la suivante :
- au début du trimestre 1, stocker 2 machines,
- au début des autres trimestres, ne pas s'approvisionner si l'on a 3, 2 ou 1
machines; stocker 2 machines si le stock est nul.
Le petit exemple que nous venons de traiter est évidemment très simple. Cela dit, le
principe d'optimalité peut s'appliquer à des problèmes de stocks assez complexes,
notamment à ceux qui bénéficient des hypothèses suivantes :
- un seul produit,
- plusieurs périodes de durée fixe,
- délai de réapprovisionnement nul.
Par contre, les coûts de lancement, de stockage et de rupture de stock peuvent avoir des
formes très diverses (et en particulier varier avec le temps), ce qui n'est pas le cas ici.
L'utilisation de la programmation dynamique pour résoudre un problème de stock nous
amène à faire trois remarques très importantes :
1) Lorsque le phénomène étudié est stationnaire (coûts et lois de probabilités constants
avec le temps) et que le nombre de périodes traitées est important, on trouve d'après ce