Manager avec les ERP
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© Groupe Eyrolles
Exemple 7.2 : L’activation des ventes dans un hypermarché
Un hypermarché européen s’installe dans un pays d’Extrême-Orient. À l’inauguration et pendant la phase de démarrage du magasin, l’emplacement des
rayons suit d’assez près le modèle de rangements qui se pratique en Europe.
L’établissement souhaite augmenter la vente des yaourts qui s’écoulent mal,
bien qu’une étude de marché prouve le goût croissant des habitants du pays
pour ce type de produit. L’examen des factures de caisse fait apparaître une
proportion importante d’achat simultané de petites cuillères et de yaourts.
L’examen approfondi montre que la majorité des petites cuillères achetées
sont en plastique jetable. Le gérant décide de rapprocher le rayon des
cuillères jetables du rayon des laitages. On assiste au décollage des ventes du
rayon laitage. Les fabricants de yaourts rajoutent alors une cuillère à chaque
pot destiné à ce pays, augmentant encore leurs ventes.
La notion de datamart
Le datamart se compose de deux mots : data et mart, contraction de market.
On extrait d’un même référentiel des images de données, pertinentes à divers
métiers de l’entreprise. Dans chaque domaine métier, des analystes interprètent les
données qui les concernent.
Exemple 7.3 : La prévision des ventes d’une ligne de produits d’un fabricant de contenants
Un fabricant de contenants pour les industries alimentaires, de parfumerie,
pharmaceutiques, etc. souhaite optimiser ses prévisions de fabrication par
ligne de produits : en plastique, en métal, en verre.
L’analyste produit de cet industriel est équipé d’une station de travail. Les
informations suivantes lui sont nécessaires :
– les informations sur les commandes : nature de matériaux, types de contenants, tailles, formes, modèles des contenants. Une extraction de la base de
données commerciale est répliquée toutes les semaines sur son poste de
travail ;
– des études de consommation concernant divers secteurs. Il s’abonne aux
études de marché de plusieurs cabinets : alimentaire (boissons, nourriture
sous vide, etc.), pharmaceutique (packaging des médicaments), produits de
luxe, cosmétique, etc. Les cabinets les envoient, par transferts de fichiers,
sur son poste de travail ;
– Il dispose de Microsoft Office avec la base de données Access ainsi que
d’une application qui lui a été développé en interne, lui permettant de faire
des requêtes vers les bases de données relationnelles de deux serveurs
Unix hébergeant des applications de gestion commerciale et de gestion de
production.
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Exemple 7.2 : L’activation des ventes dans un hypermarché
Un hypermarché européen s’installe dans un pays d’Extrême-Orient. À l’inauguration et pendant la phase de démarrage du magasin, l’emplacement des
rayons suit d’assez près le modèle de rangements qui se pratique en Europe.
L’établissement souhaite augmenter la vente des yaourts qui s’écoulent mal,
bien qu’une étude de marché prouve le goût croissant des habitants du pays
pour ce type de produit. L’examen des factures de caisse fait apparaître une
proportion importante d’achat simultané de petites cuillères et de yaourts.
L’examen approfondi montre que la majorité des petites cuillères achetées
sont en plastique jetable. Le gérant décide de rapprocher le rayon des
cuillères jetables du rayon des laitages. On assiste au décollage des ventes du
rayon laitage. Les fabricants de yaourts rajoutent alors une cuillère à chaque
pot destiné à ce pays, augmentant encore leurs ventes.
La notion de datamart
Le datamart se compose de deux mots : data et mart, contraction de market.
On extrait d’un même référentiel des images de données, pertinentes à divers
métiers de l’entreprise. Dans chaque domaine métier, des analystes interprètent les
données qui les concernent.
Exemple 7.3 : La prévision des ventes d’une ligne de produits d’un fabricant de contenants
Un fabricant de contenants pour les industries alimentaires, de parfumerie,
pharmaceutiques, etc. souhaite optimiser ses prévisions de fabrication par
ligne de produits : en plastique, en métal, en verre.
L’analyste produit de cet industriel est équipé d’une station de travail. Les
informations suivantes lui sont nécessaires :
– les informations sur les commandes : nature de matériaux, types de contenants, tailles, formes, modèles des contenants. Une extraction de la base de
données commerciale est répliquée toutes les semaines sur son poste de
travail ;
– des études de consommation concernant divers secteurs. Il s’abonne aux
études de marché de plusieurs cabinets : alimentaire (boissons, nourriture
sous vide, etc.), pharmaceutique (packaging des médicaments), produits de
luxe, cosmétique, etc. Les cabinets les envoient, par transferts de fichiers,
sur son poste de travail ;
– Il dispose de Microsoft Office avec la base de données Access ainsi que
d’une application qui lui a été développé en interne, lui permettant de faire
des requêtes vers les bases de données relationnelles de deux serveurs
Unix hébergeant des applications de gestion commerciale et de gestion de
production.