ACTIONS
Article collectif
les perspectiues de l'informatique
au XXIe Siècle
Depuis l'avènement de l'informatique, que de chemin parcouru ! Les applications, déjà innombrables, ne constituent
qu'une infime partie du potentiel de cette science. Au niveau
théorique, la recherche en science informatique a fait émerger des concepts inédits. Sur quoi porte-t-elle aujourd'hui, sur
quoi portera-t-elle demain?
T
outes les ac ti vnes humaines ,
éco nomiques,
sc ie ntifiques
ou indu stri ell es prése nte nt
aujourd ' hui des enjeux liés, de manière
les sciences du numérique
plus ou moins importante, aux progrès sc ientifiques et technologiques
des champs info rmatiques et mathématiques des sciences. Bien entendu,
Le terme de sciences du numérique désigne les sciences de l'i nformation et de la communication
sur leurs volets matériel s et logiciels. Cette terminologie inclut les sciences informatiques
(computer science) et les mathématiques appliquées liées à ces sujets et représente une nouvelle
façon de parler des sciences de l' information et de la communication, à l'aube du xx1 < siècle. Elle se
nourrit de di sc iplines telles que l'automatique, le traitement du signal , ou la robotique. Les grands
objets d'études des sciences du numérique sont les systèmes, données, interfaces et modèles.
Parmi les systèmes, on peut citer les réseaux. Dans cet exemple, les formalismes vont pouvoir
s'appliquer aux réseaux informatiques, mais être ensuite transformés pour étudier des réseaux
biologiques (réseaux de neurones, réseaux de gènes, etc.) ou des
réseaux humains (réseaux soc iaux).
Les sciences du numérique se distinguent des sciences numériques
(computational sciences), qui désignent une approche scientifique
reposant sur un recours mass if aux modéli sations informatiques et
mathématiques ainsi qu ' à la si mulation. Ici (pour simplifier), ce ne
sont plus unjquement des équations mathématiques qui décrive nt
les loi s de la nature, mai s des algorithmes qui représentent ces
mécani smes naturel s, et permettent de prédire leur évolution et
d ' ajuster leurs variables pour les contrôler.
Tangente Hors-série n°52. Mathématiques & informatique
Article collectif
les perspectiues de l'informatique
au XXIe Siècle
Depuis l'avènement de l'informatique, que de chemin parcouru ! Les applications, déjà innombrables, ne constituent
qu'une infime partie du potentiel de cette science. Au niveau
théorique, la recherche en science informatique a fait émerger des concepts inédits. Sur quoi porte-t-elle aujourd'hui, sur
quoi portera-t-elle demain?
T
outes les ac ti vnes humaines ,
éco nomiques,
sc ie ntifiques
ou indu stri ell es prése nte nt
aujourd ' hui des enjeux liés, de manière
les sciences du numérique
plus ou moins importante, aux progrès sc ientifiques et technologiques
des champs info rmatiques et mathématiques des sciences. Bien entendu,
Le terme de sciences du numérique désigne les sciences de l'i nformation et de la communication
sur leurs volets matériel s et logiciels. Cette terminologie inclut les sciences informatiques
(computer science) et les mathématiques appliquées liées à ces sujets et représente une nouvelle
façon de parler des sciences de l' information et de la communication, à l'aube du xx1 < siècle. Elle se
nourrit de di sc iplines telles que l'automatique, le traitement du signal , ou la robotique. Les grands
objets d'études des sciences du numérique sont les systèmes, données, interfaces et modèles.
Parmi les systèmes, on peut citer les réseaux. Dans cet exemple, les formalismes vont pouvoir
s'appliquer aux réseaux informatiques, mais être ensuite transformés pour étudier des réseaux
biologiques (réseaux de neurones, réseaux de gènes, etc.) ou des
réseaux humains (réseaux soc iaux).
Les sciences du numérique se distinguent des sciences numériques
(computational sciences), qui désignent une approche scientifique
reposant sur un recours mass if aux modéli sations informatiques et
mathématiques ainsi qu ' à la si mulation. Ici (pour simplifier), ce ne
sont plus unjquement des équations mathématiques qui décrive nt
les loi s de la nature, mai s des algorithmes qui représentent ces
mécani smes naturel s, et permettent de prédire leur évolution et
d ' ajuster leurs variables pour les contrôler.
Tangente Hors-série n°52. Mathématiques & informatique