Pr´ eface
Ce cours se veut une introduction au traitement d’image math´ ematique.
Il est issu d’un enseignement donn´ e depuis 2008 au sein du MASTER de
Math´ ematiques d’Orl´ eans. La plupart des m´ ethodes pr´ esent´ ees sont des
m´ ethodes de base qui sont ` a l’heure actuelle largement approfondies et
am´ elior´ ees par les chercheurs du champ. Cet ouvrage se veut donc une introduction ` a la discipline. Pour le lecteur qui souhaite en savoir davantage
nous renvoyons ` a la bibliographie qui permet d’approfondir les diff´ erents sujets. Nous n’abordons ´ egalement que les m´ ethodes ! d´ eterministes " ce qui
fait que cet ouvrage n’est que partiel dans la pr´ esentation des techniques.
Les m´ ethodes probabilistes et/ou statistiques sont en effet tr` es utilis´ ees en
traitement d’image mais nous avons choisi de ne pas les mentionner faute de
place et de comp´ etences.
Une partie des informations, exemples, illustrations contenus dans ce livre
a ´ et´ e r´ ecolt´ ee au fil de mes investigations sur Internet. Je remercie tous les
anonymes (et Wikipedia) qui ont contribu´ e de fait `
a enrichir cet ouvrage.
L’hibiscus omnipr´ esent dans ce livre a fleuri en avril 2010 ` a Byblos au Liban
et la maisonnette du chapitre 5 est un exemple typique d’architecture du Lot.
Je voudrais, pour terminer, remercier tr` es chaleureusement Gabriel Peyr´ e,
pour sa lecture attentive et ses nombreuses remarques et suggestions toujours
pertinentes. Ce livre lui doit beaucoup.
Orl´ eans, 10 janvier 2015
Ma¨ ıtine Bergounioux
v
Ce cours se veut une introduction au traitement d’image math´ ematique.
Il est issu d’un enseignement donn´ e depuis 2008 au sein du MASTER de
Math´ ematiques d’Orl´ eans. La plupart des m´ ethodes pr´ esent´ ees sont des
m´ ethodes de base qui sont ` a l’heure actuelle largement approfondies et
am´ elior´ ees par les chercheurs du champ. Cet ouvrage se veut donc une introduction ` a la discipline. Pour le lecteur qui souhaite en savoir davantage
nous renvoyons ` a la bibliographie qui permet d’approfondir les diff´ erents sujets. Nous n’abordons ´ egalement que les m´ ethodes ! d´ eterministes " ce qui
fait que cet ouvrage n’est que partiel dans la pr´ esentation des techniques.
Les m´ ethodes probabilistes et/ou statistiques sont en effet tr` es utilis´ ees en
traitement d’image mais nous avons choisi de ne pas les mentionner faute de
place et de comp´ etences.
Une partie des informations, exemples, illustrations contenus dans ce livre
a ´ et´ e r´ ecolt´ ee au fil de mes investigations sur Internet. Je remercie tous les
anonymes (et Wikipedia) qui ont contribu´ e de fait `
a enrichir cet ouvrage.
L’hibiscus omnipr´ esent dans ce livre a fleuri en avril 2010 ` a Byblos au Liban
et la maisonnette du chapitre 5 est un exemple typique d’architecture du Lot.
Je voudrais, pour terminer, remercier tr` es chaleureusement Gabriel Peyr´ e,
pour sa lecture attentive et ses nombreuses remarques et suggestions toujours
pertinentes. Ce livre lui doit beaucoup.
Orl´ eans, 10 janvier 2015
Ma¨ ıtine Bergounioux
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