Chapitre 2
Traitement ponctuel des images
num´ eriques
Dans ce court premier chapitre on s’int´ eresse aux traitements ponctuels
qui consistent ` a faire subir `
a chaque pixel une correction ne d´ ependant que
de sa valeur. On trouve dans cette cat´ egorie, les fonctions de recadrage ou
d’´ egalisation de dynamique, de binarisation etc. Cette ´ etape pr´ ealable permet
de r´ egler la luminosit´ e ou le contraste d’une image.
Sauf mention particuli` ere, nous parlons d’images comportant N 1 N 2 pixels
cod´ es sur 256 niveaux de gris diff´ erents.
2.1 Recadrage de dynamique - contraste
Il s’agit d’une transformation qui permet de modifier la dynamique des niveaux de gris dans le but d’am´ eliorer l’aspect visuel de l’image. `
A un niveau
de gris f de l’image originale correspond le niveau tpf q dans l’image transform´ ee. On fait subir `
a chaque pixel un traitement ne d´ ependant que de sa
valeur. La transformation tpf q peut ˆ etre r´ ealis´ ee en temps r´ eel sur l’image en
cours d’acquisition ` a l’aide d’une table de transcodage. Les transformations
de base se font en rapport avec l’histogramme de l’image :
D´ efinition 2.1.1 (Histogramme d’une image) L’histogramme d’une image est l’histogramme de la s´ erie de donn´ ees correspondant aux niveaux
de gris des pixels. C’est une fonction discr` ete d´ efinie par :
@p P t0, ¨ ¨ ¨ , 255u
h p “ Nombre des pixels ayant p pour niveau de gris .
On peut d´ efinir une version ! continue " h de l’histogramme en faisant une
interpolation (par exemple lin´ eaire par morceaux) des valeurs h p de sorte que
@p P t0, ¨ ¨ ¨ , 255u
hppq “ h p .
Ó Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
M. Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des
images - méthodes déterministes, Mathématiques et Applications 76,
DOI 10.1007/978-3-662-46539-4_2
25
Traitement ponctuel des images
num´ eriques
Dans ce court premier chapitre on s’int´ eresse aux traitements ponctuels
qui consistent ` a faire subir `
a chaque pixel une correction ne d´ ependant que
de sa valeur. On trouve dans cette cat´ egorie, les fonctions de recadrage ou
d’´ egalisation de dynamique, de binarisation etc. Cette ´ etape pr´ ealable permet
de r´ egler la luminosit´ e ou le contraste d’une image.
Sauf mention particuli` ere, nous parlons d’images comportant N 1 N 2 pixels
cod´ es sur 256 niveaux de gris diff´ erents.
2.1 Recadrage de dynamique - contraste
Il s’agit d’une transformation qui permet de modifier la dynamique des niveaux de gris dans le but d’am´ eliorer l’aspect visuel de l’image. `
A un niveau
de gris f de l’image originale correspond le niveau tpf q dans l’image transform´ ee. On fait subir `
a chaque pixel un traitement ne d´ ependant que de sa
valeur. La transformation tpf q peut ˆ etre r´ ealis´ ee en temps r´ eel sur l’image en
cours d’acquisition ` a l’aide d’une table de transcodage. Les transformations
de base se font en rapport avec l’histogramme de l’image :
D´ efinition 2.1.1 (Histogramme d’une image) L’histogramme d’une image est l’histogramme de la s´ erie de donn´ ees correspondant aux niveaux
de gris des pixels. C’est une fonction discr` ete d´ efinie par :
@p P t0, ¨ ¨ ¨ , 255u
h p “ Nombre des pixels ayant p pour niveau de gris .
On peut d´ efinir une version ! continue " h de l’histogramme en faisant une
interpolation (par exemple lin´ eaire par morceaux) des valeurs h p de sorte que
@p P t0, ¨ ¨ ¨ , 255u
hppq “ h p .
Ó Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
M. Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des
images - méthodes déterministes, Mathématiques et Applications 76,
DOI 10.1007/978-3-662-46539-4_2
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