6.2 Morphologie math´ ematique fonctionnelle - Images `
a niveaux de gris
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(a) Norme du gradient de l’original
(b) LPE sans gestion des points minima :
sur-segmentation
(c) Image modifi´ ee par filtres morphologiques
(d) LPE sur l’image modifi´ ee
Fig. 6.19 Segmentation par LPE
G´ en´ eralement, on applique l’algorithme (LPE) sur la norme du gradient de
l’image ` a segmenter. Les zones homog` enes de l’image deviennent des minima
r´ egionaux de l’image gradient. La ligne de partage des eaux va alors cibler les
crˆ etes du gradient, c’est `
a dire les contours de l’image originale. Le principe
est simple mais le choix d’un minimum dans une zone o` u la norme du gradient
est faible est hasardeux et on obtient alors une sur-segmentation de l’image
(trop de r´ egions d´ etect´ ees) comme dans la figure 6.19. Sur cette figure on a
affect´ e une couleur par r´ egion (en guise d’´ etiquette). Il faut donc restreindre
les points minimaux (sources de l’inondation). Cette ´ etape se fait `
a partir des
caract´ eristiques de l’image. Il y a plusieurs approches. La premi` ere consiste
` a filtrer l’image originale afin de supprimer tous les minima non-significatifs.