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5 Segmentation
Fig. 5.5 Segmentation : d´ etecteur de Canny
5.3 D´ etecteurs d’´ el´ ements g´ eom´ etriques particuliers
Il arrive qu’on ait besoin d’identifier des ´ el´ ements g´ eom´ etriques particuliers
dans une image, par exemple des droites ou des cercles. Nous pr´ esentons deux
d´ etecteurs ! adapt´ es " ` a la recherche d’´ el´ ements sp´ ecifiques : les coins, qui
permettent par exemple des mises en correspondances d’images dans une
probl´ ematique de st´ er´ eographie ou de classifications et les droites.
5.3.1 D´ etecteur de coin de Harris
Le d´ etecteur de coin de Harris est (comme le d´ etecteur de Canny) bas´ e
sur une analyse des gradients de l’image.
5 Segmentation
Fig. 5.5 Segmentation : d´ etecteur de Canny
5.3 D´ etecteurs d’´ el´ ements g´ eom´ etriques particuliers
Il arrive qu’on ait besoin d’identifier des ´ el´ ements g´ eom´ etriques particuliers
dans une image, par exemple des droites ou des cercles. Nous pr´ esentons deux
d´ etecteurs ! adapt´ es " ` a la recherche d’´ el´ ements sp´ ecifiques : les coins, qui
permettent par exemple des mises en correspondances d’images dans une
probl´ ematique de st´ er´ eographie ou de classifications et les droites.
5.3.1 D´ etecteur de coin de Harris
Le d´ etecteur de coin de Harris est (comme le d´ etecteur de Canny) bas´ e
sur une analyse des gradients de l’image.