Domain-Specific Applications
SAGRO-Lite: A Light Weight Agent Based Semantic Model
for the Internet of Things for Smart Agriculture in Developing
Countries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
Gaurav Kant Shankhdhar, Richa Sharma, and Manuj Darbari
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
1.1 Popularity of IoT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
1.2 Indian Agriculture and Farmers—Problems and Reforms . . . . . . 266
1.3 Importance of Agriculture in Indian Economy . . . . . . . . . . . . . . 267
1.4 Characteristics and Problems of Indian Agriculture . . . . . . . . . . 268
1.5 Solution to Problems of Farmers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
2 IoT and Its Potential for Agriculture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
2.1 IoT Functional Blocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
2.2 IoT Agriculture Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
2.3 IoT Based Agriculture Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
3 IoT Equipments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
3.1 Existing IoT Products for Smart Farming . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
3.2 Multi-agent System Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
4 Proposed Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
4.1 Agent Based Semantic Model for Smart Agriculture
(ABSMSA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
5 Design and Development of ABSMSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
5.1 Goal Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
5.2 Role Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
5.3 Agent Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
5.4 Protocol Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
6 Ontologies Used in ABSMSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
6.1 IOT-Lite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
6.2 Complex Event Service Ontology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
6.3 SAGRO-Lite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
7 Scenario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
8 Future Trends and Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
How to Understand Better “Smart Vehicle”? Knowledge Extraction
for the Automotive Sector Using Web of Things . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303
Mahda Noura, Amélie Gyrard, Benjamin Klotz, Raphael Troncy,
Soumya Kanti Datta, and Martin Gaedke
1 Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
3 Background and Related Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306
Contents
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SAGRO-Lite: A Light Weight Agent Based Semantic Model
for the Internet of Things for Smart Agriculture in Developing
Countries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
Gaurav Kant Shankhdhar, Richa Sharma, and Manuj Darbari
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
1.1 Popularity of IoT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
1.2 Indian Agriculture and Farmers—Problems and Reforms . . . . . . 266
1.3 Importance of Agriculture in Indian Economy . . . . . . . . . . . . . . 267
1.4 Characteristics and Problems of Indian Agriculture . . . . . . . . . . 268
1.5 Solution to Problems of Farmers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
2 IoT and Its Potential for Agriculture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
2.1 IoT Functional Blocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
2.2 IoT Agriculture Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
2.3 IoT Based Agriculture Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
3 IoT Equipments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
3.1 Existing IoT Products for Smart Farming . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
3.2 Multi-agent System Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
4 Proposed Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
4.1 Agent Based Semantic Model for Smart Agriculture
(ABSMSA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
5 Design and Development of ABSMSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
5.1 Goal Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
5.2 Role Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
5.3 Agent Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
5.4 Protocol Diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
6 Ontologies Used in ABSMSA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
6.1 IOT-Lite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
6.2 Complex Event Service Ontology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
6.3 SAGRO-Lite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
7 Scenario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
8 Future Trends and Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
How to Understand Better “Smart Vehicle”? Knowledge Extraction
for the Automotive Sector Using Web of Things . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303
Mahda Noura, Amélie Gyrard, Benjamin Klotz, Raphael Troncy,
Soumya Kanti Datta, and Martin Gaedke
1 Highlights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
3 Background and Related Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306
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