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Informatique médicale, e-Santé
18.1 Introduction
Les chapitres précédents ont présenté le rôle de l’informatique médicale
dans la coordination des soins ou la santé publique. L’informatique médicale
facilite également les activités de recherche – qu’il s’agisse de recherche fondamentale, de recherche clinique ou de recherche en épidémiologie ou en santé
publique (fig. 1).
Fig. 1 – Les champs de la bio-informatique, de l’informatique de la recherche clinique et de
l’informatique de la santé publique (d’après Embi & Payne, JAMIA 2009).
18.1.1 Les Systèmes d’Information de la recherche en santé
La recherche médicale fondamentale apporte une meilleure compréhension
des mécanismes physiopathologiques de pathologies complexes – telles que
l’HTA, le diabète ou le cancer par exemple – et permet d’envisager des nouvelles
stratégies diagnostiques, thérapeutiques préventives ou curatives. Dans ce
contexte, la bio-informatique a pour objectif de faciliter la mise en évidence et
la validation des associations entre des variations génétiques individuelles et des
caractéristiques phénotypiques.
La recherche clinique se base sur les résultats de la recherche fondamentale
pour inventer et prouver l’efficacité de nouveaux produits ou équipements
ou de nouvelles techniques préventives, diagnostiques ou thérapeutiques.
L’informatique de la recherche clinique a pour objectif de faciliter les activités
Informatique médicale, e-Santé
18.1 Introduction
Les chapitres précédents ont présenté le rôle de l’informatique médicale
dans la coordination des soins ou la santé publique. L’informatique médicale
facilite également les activités de recherche – qu’il s’agisse de recherche fondamentale, de recherche clinique ou de recherche en épidémiologie ou en santé
publique (fig. 1).
Fig. 1 – Les champs de la bio-informatique, de l’informatique de la recherche clinique et de
l’informatique de la santé publique (d’après Embi & Payne, JAMIA 2009).
18.1.1 Les Systèmes d’Information de la recherche en santé
La recherche médicale fondamentale apporte une meilleure compréhension
des mécanismes physiopathologiques de pathologies complexes – telles que
l’HTA, le diabète ou le cancer par exemple – et permet d’envisager des nouvelles
stratégies diagnostiques, thérapeutiques préventives ou curatives. Dans ce
contexte, la bio-informatique a pour objectif de faciliter la mise en évidence et
la validation des associations entre des variations génétiques individuelles et des
caractéristiques phénotypiques.
La recherche clinique se base sur les résultats de la recherche fondamentale
pour inventer et prouver l’efficacité de nouveaux produits ou équipements
ou de nouvelles techniques préventives, diagnostiques ou thérapeutiques.
L’informatique de la recherche clinique a pour objectif de faciliter les activités