Chapitre 10
L’aide à la décision en santé publique
C. Jacquelinet, E. Sauleau, P. Lévy et H. Chaudet
Après avoir lu ce chapitre, vous devriez :
%%% pouvoir définir la santé et les éléments susceptibles d’influencer l’état de
santé des populations et des individus ;
%%% connaître les champs de la santé environnementale, de la santé au travail
et de la promotion de la santé, expliquer ce que l’on peut attendre du
développement des systèmes d’information géographique pour la santé
environnementale ;
%%% pouvoir définir les concepts de sécurité, surveillance, vigilance et alerte
sanitaires et les grandes fonctionnalités qui peuvent être attendues des
systèmes d’information visant à couvrir ces domaines ;
%%% pouvoir décrire les principaux types d’enquêtes et d’instruments
d’observation épidémiologiques et citer les possibilités d’utilisation des
technologies de l’information en épidémiologie ;
%%% savoir définir l’incidence et la prévalence d’une maladie ;
%%% connaître les grandes étapes du développement d’un médicament et
l’apport des systèmes d’information dans ce contexte ;
%%% avoir compris la complexité et la variété des contextes de prise de décision
en santé publique, citer les principes qui guident la décision en situation
d’incertitude ;
%%% connaître les grandes caractéristiques d’un système d’information
décisionnel et les éléments à prendre en compte pour adapter ce type
d’architecture à la santé ;
%%% avoir compris l’intérêt et la place des modèles de simulation ;
%%% savoir expliquer comment la mise à disposition d’outil d’aide à la décision
en santé publique s’inscrit dans une démarche plus globale de « recherche
translationnelle ».
C. Jacquelinet (
) – Agence de Biomédecine
E. Sauleau – Université de Strasbourg
P. Lévy – Hôpital Tenon
H. Chaudet – Université de la Méditerranée
Sous la direction de Alain Venot, avec la collaboration de Anita Burgun et Catherine Quantin,
Informatique médicale, e-Santé,
ISBN : 978-2-8178-0337-1, © Springer-Verlag Paris 2013
L’aide à la décision en santé publique
C. Jacquelinet, E. Sauleau, P. Lévy et H. Chaudet
Après avoir lu ce chapitre, vous devriez :
%%% pouvoir définir la santé et les éléments susceptibles d’influencer l’état de
santé des populations et des individus ;
%%% connaître les champs de la santé environnementale, de la santé au travail
et de la promotion de la santé, expliquer ce que l’on peut attendre du
développement des systèmes d’information géographique pour la santé
environnementale ;
%%% pouvoir définir les concepts de sécurité, surveillance, vigilance et alerte
sanitaires et les grandes fonctionnalités qui peuvent être attendues des
systèmes d’information visant à couvrir ces domaines ;
%%% pouvoir décrire les principaux types d’enquêtes et d’instruments
d’observation épidémiologiques et citer les possibilités d’utilisation des
technologies de l’information en épidémiologie ;
%%% savoir définir l’incidence et la prévalence d’une maladie ;
%%% connaître les grandes étapes du développement d’un médicament et
l’apport des systèmes d’information dans ce contexte ;
%%% avoir compris la complexité et la variété des contextes de prise de décision
en santé publique, citer les principes qui guident la décision en situation
d’incertitude ;
%%% connaître les grandes caractéristiques d’un système d’information
décisionnel et les éléments à prendre en compte pour adapter ce type
d’architecture à la santé ;
%%% avoir compris l’intérêt et la place des modèles de simulation ;
%%% savoir expliquer comment la mise à disposition d’outil d’aide à la décision
en santé publique s’inscrit dans une démarche plus globale de « recherche
translationnelle ».
C. Jacquelinet (
) – Agence de Biomédecine
E. Sauleau – Université de Strasbourg
P. Lévy – Hôpital Tenon
H. Chaudet – Université de la Méditerranée
Sous la direction de Alain Venot, avec la collaboration de Anita Burgun et Catherine Quantin,
Informatique médicale, e-Santé,
ISBN : 978-2-8178-0337-1, © Springer-Verlag Paris 2013