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Informatique médicale, e-Santé
– la base de faits qui représente les données de l’énoncé du problème à
résoudre, dans notre cas, les critères du patient pour lequel on cherche à
établir le diagnostic ;
– le moteur d’inférence qui correspond au module informatique qui à partir
de la base de connaissances et de la base de faits modélise le raisonnement
permettant de produire l’aide à la décision. Le raisonnement est fondé sur
des principes de logique.
Fig. 4 – Les trois modules d’un système expert.
Les méthodes de représentation et d’acquisition des connaissances constituent
actuellement toute une ingénierie de la connaissance qui fait appel à des formalismes plus ou moins sophistiqués.
7.3.2 La base de connaissances
La connaissance experte peut être décomposée en petites unités homogènes. Chacune d’elles représente alors un fragment élémentaire de l’expertise.
C’est ce qu’on appelle la modularité. Cette caractéristique est importante car
elle confère au système une flexibilité et une maniabilité accrues. Il existe de
nombreux formalismes de représentation des connaissances. Ils ont chacun des
spécificités et un pouvoir d’expressivité qui leur est propre.
Les règles de production
Pour représenter les connaissances élémentaires dans une base de connaissances, on peut utiliser des règles dites de production (définies par le logicien
Post). Elles sont de la forme « Si condition Alors action ». Les conditions et les
actions peuvent être des formules atomiques ou des formules complexes. La
condition est également appelée prémisse de la règle :
Si (Protéinurie > 5 g/L et Œdème
t
et Albuminémie <
t
30 g/L) Alors syndrome
néphrotique
Informatique médicale, e-Santé
– la base de faits qui représente les données de l’énoncé du problème à
résoudre, dans notre cas, les critères du patient pour lequel on cherche à
établir le diagnostic ;
– le moteur d’inférence qui correspond au module informatique qui à partir
de la base de connaissances et de la base de faits modélise le raisonnement
permettant de produire l’aide à la décision. Le raisonnement est fondé sur
des principes de logique.
Fig. 4 – Les trois modules d’un système expert.
Les méthodes de représentation et d’acquisition des connaissances constituent
actuellement toute une ingénierie de la connaissance qui fait appel à des formalismes plus ou moins sophistiqués.
7.3.2 La base de connaissances
La connaissance experte peut être décomposée en petites unités homogènes. Chacune d’elles représente alors un fragment élémentaire de l’expertise.
C’est ce qu’on appelle la modularité. Cette caractéristique est importante car
elle confère au système une flexibilité et une maniabilité accrues. Il existe de
nombreux formalismes de représentation des connaissances. Ils ont chacun des
spécificités et un pouvoir d’expressivité qui leur est propre.
Les règles de production
Pour représenter les connaissances élémentaires dans une base de connaissances, on peut utiliser des règles dites de production (définies par le logicien
Post). Elles sont de la forme « Si condition Alors action ». Les conditions et les
actions peuvent être des formules atomiques ou des formules complexes. La
condition est également appelée prémisse de la règle :
Si (Protéinurie > 5 g/L et Œdème
t
et Albuminémie <
t
30 g/L) Alors syndrome
néphrotique