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Informatique médicale, e-Santé
7.3.1 Les systèmes experts
Définition
Le terme de « système expert », aujourd’hui très commun, est utilisé pour
tout système informatisé destiné à simuler les activités humaines d’expertise :
« Un système expert est un programme ou un logiciel dont le fonctionnement
permet de reproduire tout ou partie du comportement d’un expert humain dans
un domaine limité et exigeant une assez grande quantité de connaissances ».
Cette définition appelle un certain nombre d’observations. En premier lieu,
elle ne restreint pas la fonction de l’expert, tant au plan de son activité que
du terrain où il exerce son talent. Elle n’est pas non plus restrictive sur le type
d’application, et notamment ne se limite pas aux seules activités de diagnostic
ou de résolution de problèmes. Enfin, cette définition souligne l’importance de
la connaissance, point sur lequel nous allons beaucoup insister. Ces systèmes
sont d’ailleurs également dénommés « systèmes à base de connaissances » ou
« systèmes cognitifs ».
Le comportement expert
Un expert est une personne disposant de connaissances lui permettant de
comprendre et de résoudre efficacement les problèmes qui lui sont posés. En
outre, cette qualification d’expert ne peut lui être attribuée que si une partie
importante de ses pairs la lui reconnaît. Un système expert doit donc satisfaire
à ces deux exigences, à savoir disposer effectivement de capacités de résolution
associées à l’utilisation d’une grande quantité de connaissances, et passer avec
succès des épreuves de validation, notamment dans la perspective d’une diffusion.
Le médecin expert engagé dans une démarche diagnostique met en œuvre les
connaissances dont il dispose en les confrontant à la situation qu’il vient de
découvrir. Il raisonne, il conjecture, il fait des rapprochements, des analogies
et il est à tout moment capable de réorienter sa recherche. La complexité de la
démarche peut varier avec les caractéristiques du domaine et du problème. Les
raisonnements peuvent être exprimés sous la forme d’un enchaînement d’opérations parfaitement identifiées ou au contraire être l’expression d’un processus
de pensée plus difficile à formaliser, parce qu’en partie inconscient. Dans tous
les cas, ces activités ont un dénominateur commun, l’utilisation de connaissances, qu’elles soient théoriques ou pratiques, explicites ou implicites, car ce
qui caractérise le comportement expert et le différencie de celui du novice, c’est
essentiellement la faculté de faire intervenir à tout moment des connaissances
qui ne s’enseignent habituellement pas dans les livres et qui sont le fruit d’années d’expérience, de pratique et d’étude d’une multiplicité de cas.
Ces connaissances se rapportent d’abord à la description d’un domaine : l’expert en possède généralement une vision structurée, synthétique, où les notions
importantes sont regroupées et où les idées sont associées, souvent de façon
empirique. Cette perception globale n’exclut pas un savoir plus technique, mais
elle en permet une meilleure utilisation, car l’expert peut connecter rapidement
des données apparemment disparates.
Informatique médicale, e-Santé
7.3.1 Les systèmes experts
Définition
Le terme de « système expert », aujourd’hui très commun, est utilisé pour
tout système informatisé destiné à simuler les activités humaines d’expertise :
« Un système expert est un programme ou un logiciel dont le fonctionnement
permet de reproduire tout ou partie du comportement d’un expert humain dans
un domaine limité et exigeant une assez grande quantité de connaissances ».
Cette définition appelle un certain nombre d’observations. En premier lieu,
elle ne restreint pas la fonction de l’expert, tant au plan de son activité que
du terrain où il exerce son talent. Elle n’est pas non plus restrictive sur le type
d’application, et notamment ne se limite pas aux seules activités de diagnostic
ou de résolution de problèmes. Enfin, cette définition souligne l’importance de
la connaissance, point sur lequel nous allons beaucoup insister. Ces systèmes
sont d’ailleurs également dénommés « systèmes à base de connaissances » ou
« systèmes cognitifs ».
Le comportement expert
Un expert est une personne disposant de connaissances lui permettant de
comprendre et de résoudre efficacement les problèmes qui lui sont posés. En
outre, cette qualification d’expert ne peut lui être attribuée que si une partie
importante de ses pairs la lui reconnaît. Un système expert doit donc satisfaire
à ces deux exigences, à savoir disposer effectivement de capacités de résolution
associées à l’utilisation d’une grande quantité de connaissances, et passer avec
succès des épreuves de validation, notamment dans la perspective d’une diffusion.
Le médecin expert engagé dans une démarche diagnostique met en œuvre les
connaissances dont il dispose en les confrontant à la situation qu’il vient de
découvrir. Il raisonne, il conjecture, il fait des rapprochements, des analogies
et il est à tout moment capable de réorienter sa recherche. La complexité de la
démarche peut varier avec les caractéristiques du domaine et du problème. Les
raisonnements peuvent être exprimés sous la forme d’un enchaînement d’opérations parfaitement identifiées ou au contraire être l’expression d’un processus
de pensée plus difficile à formaliser, parce qu’en partie inconscient. Dans tous
les cas, ces activités ont un dénominateur commun, l’utilisation de connaissances, qu’elles soient théoriques ou pratiques, explicites ou implicites, car ce
qui caractérise le comportement expert et le différencie de celui du novice, c’est
essentiellement la faculté de faire intervenir à tout moment des connaissances
qui ne s’enseignent habituellement pas dans les livres et qui sont le fruit d’années d’expérience, de pratique et d’étude d’une multiplicité de cas.
Ces connaissances se rapportent d’abord à la description d’un domaine : l’expert en possède généralement une vision structurée, synthétique, où les notions
importantes sont regroupées et où les idées sont associées, souvent de façon
empirique. Cette perception globale n’exclut pas un savoir plus technique, mais
elle en permet une meilleure utilisation, car l’expert peut connecter rapidement
des données apparemment disparates.