Chapitre 5
Le traitement d’images médicales :
principes, principales applications
et perspectives
L. Legrand
Après avoir lu ce chapitre, vous devriez :
%%% avoir compris le sens des termes importants utilisés fréquemment en
traitement d’images médicales : segmentation, compression, DICOM,
filtrage, traitement morphologique, recalage, PACS ;
%%% avoir compris les bases et objectifs des principales techniques de traitement
et d’analyse d’images ;
%%% pouvoir citer les principaux formats d’image et leurs avantages ;
%%% savoir expliquer les principes de la compression des images et ses limites
en médecine ;
%%% pouvoir faire la différence entre compression avec pertes et compression
sans perte ;
%%% connaître le standard DICOM des images médicales ;
%%% pouvoir définir la notion de segmentation d’images médicales ;
%%% connaître les grands principes des opérations de morphologie
mathématique ;
%%% pouvoir citer des applications de ces différentes techniques dans le domaine
médico-biologique.
5.1 Introduction
L’imagerie médicale évolue sans cesse grâce aux contributions de domaines
scientifiques comme la physique, la chimie, les mathématiques, les sciences de
l’ingénieur et la médecine. Les trois dernières décennies ont vu des avancées
L. Legrand (
) – Université de Bourgogne – E-mail : Louis.Legrand@u-bourgogne.fr
Sous la direction de Alain Venot, avec la collaboration de Anita Burgun et Catherine Quantin,
Informatique médicale, e-Santé,
ISBN : 978-2-8178-0337-1, © Springer-Verlag Paris 2013
Le traitement d’images médicales :
principes, principales applications
et perspectives
L. Legrand
Après avoir lu ce chapitre, vous devriez :
%%% avoir compris le sens des termes importants utilisés fréquemment en
traitement d’images médicales : segmentation, compression, DICOM,
filtrage, traitement morphologique, recalage, PACS ;
%%% avoir compris les bases et objectifs des principales techniques de traitement
et d’analyse d’images ;
%%% pouvoir citer les principaux formats d’image et leurs avantages ;
%%% savoir expliquer les principes de la compression des images et ses limites
en médecine ;
%%% pouvoir faire la différence entre compression avec pertes et compression
sans perte ;
%%% connaître le standard DICOM des images médicales ;
%%% pouvoir définir la notion de segmentation d’images médicales ;
%%% connaître les grands principes des opérations de morphologie
mathématique ;
%%% pouvoir citer des applications de ces différentes techniques dans le domaine
médico-biologique.
5.1 Introduction
L’imagerie médicale évolue sans cesse grâce aux contributions de domaines
scientifiques comme la physique, la chimie, les mathématiques, les sciences de
l’ingénieur et la médecine. Les trois dernières décennies ont vu des avancées
L. Legrand (
) – Université de Bourgogne – E-mail : Louis.Legrand@u-bourgogne.fr
Sous la direction de Alain Venot, avec la collaboration de Anita Burgun et Catherine Quantin,
Informatique médicale, e-Santé,
ISBN : 978-2-8178-0337-1, © Springer-Verlag Paris 2013