Comparaisons cherchant à montrer une diff érence (en général un bénéfi ce)
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un autre de pression artérielle diastolique mesurés chez les mêmes
patients ou encore de la comparaison des taux de cholestérol sanguin
avant et après traitement chez le même patient. En effet, dans ce deuxième exemple, la baisse du cholestérol après traitement est probablement dépendante de la valeur initiale de celui-ci. En épidémiologie, les
études cas-témoins de sujets de même âge, de même sexe, etc. reposent
habituellement sur la constitution d’échantillons appariés.
L’appariement permet de s’affranchir de la variabilité entre les individus en se focalisant sur la variabilité intra-individuelle. Lorsque des
échantillons ne sont pas appariés, c’est-à-dire qu’il n’y a pas de dépendance entre les mesures, les variances sont donc plus grandes. Pour
cette raison, il convient d’utiliser des tests statistiques adaptés au fait
que les échantillons sont indépendants ou, au contraire, appariés.
Le choix d’un test
Le choix d’un test dépend ainsi :
– de la nature de la variable que l’on cherche à comparer, qualitative,
quantitative ou censurée ;
– de sa distribution normale ou non ;
– du nombre d’échantillons que l’on cherche à comparer, selon qu’ils
sont deux ou plus de deux ;
– du caractère apparié ou indépendant des échantillons.
Les tests paramétriques en fonction des variables qui sont étudiées et des effectifs
Variables
qualitatives
quantitatives
censurées
Échantillons n (ou groupes de patients)
Indépendants
n = 2
χ² ou z
t de Student ou
logrank
ou Peto
n > 2
χ²
Analyse de variance
à un facteur
logrank
ou Peto
Appariés
n = 2
χ² de McNemar
Analyse de variance
à deux facteurs
n > 2
Stuart-Maxwell
χ² de Mantel-Haenzel
Analyse de variance
à deux facteurs
De deux variables
quantitatives
Coefficient de corrélation de Pearson