Les variables quantitatives
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Fig. 1 – Représentation graphique d’une variable quantitative continue dite
« rug-plot ».
Les valeurs observées peuvent alors être représentées sous forme
d’histogramme (fig. 2).
Fig. 2 – Histogramme représentant la distribution des concentrations de l’acide
urique sérique dans une population de 267 hommes sains (d’après Morton
et al. [1]).
Certains histogrammes sont parfois représentés avec des largeurs de
colonnes qui diffèrent d’une colonne à l’autre (fig. 3). Dans ce cas,
c’est la surface de la colonne qui doit correspondre à l’effectif du sousgroupe représenté, et non à sa hauteur. Dans la figure 3, la première
colonne correspond à deux malades qui ont entre 20 ans et 40 ans, la
seconde à trois malades qui ont entre 40 ans et 50 ans, la troisième
colonne à quatre malades et la dernière colonne à quatre malades.
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Fig. 1 – Représentation graphique d’une variable quantitative continue dite
« rug-plot ».
Les valeurs observées peuvent alors être représentées sous forme
d’histogramme (fig. 2).
Fig. 2 – Histogramme représentant la distribution des concentrations de l’acide
urique sérique dans une population de 267 hommes sains (d’après Morton
et al. [1]).
Certains histogrammes sont parfois représentés avec des largeurs de
colonnes qui diffèrent d’une colonne à l’autre (fig. 3). Dans ce cas,
c’est la surface de la colonne qui doit correspondre à l’effectif du sousgroupe représenté, et non à sa hauteur. Dans la figure 3, la première
colonne correspond à deux malades qui ont entre 20 ans et 40 ans, la
seconde à trois malades qui ont entre 40 ans et 50 ans, la troisième
colonne à quatre malades et la dernière colonne à quatre malades.