280 Biostatistiques pour le clinicien
… discriminante [discriminant analysis]
Méthode d’analyse multifactorielle qui permet, à l’aide de covariables*
de déterminer un score numérique permettant la discrimination
optimale entre deux groupes de sujets A et B.
… factorielle de correspondance
Méthode d’analyse multifactorielle* descriptive applicable si les
variables étudiées sont qualitatives. Son principe est assez proche de
celui des analyses en composante principale*.
… intermédiaire [intermediate analysis]
Dans un essai randomisé*, analyse réalisée avant la fin de l’essai. Nécessite de réfléchir aux tests répétés et au contrôle du risque de première
espèce.
… multifactorielle [multivariate analysis]
Sélectionne les covariables indépendantes entre elles et liées à la
variable que l’on cherche à expliquer. Elles reposent sur le principe
d’ajustement*. Voir : régression multiple*, régression logistique*,
modèle de Cox*, analyse discriminante*.
… séquentielle [sequential analysis]
Il s’agit d’une procédure permettant les analyses intermédiaires.
Consiste à faire une analyse cumulée après chaque événement ou après
un groupe d’événements.
… sous-groupes
Analyse réalisée sur une partie d’un échantillon. Nécessite de corriger
pour des tests multiples pour contrôler le risque de première espèce.
… unifactorielle [univariate analysis]
Étude des liens entre une variable expliquante (ou covariable) et une
variable que l’on cherche à expliquer.
… de variance [ANalyis Of Variance ANOVA]
Compare les moyennes de plus de deux groupes dans des échantillons
indépendants (ANOVA à un facteur) ou appariés* (ANOVA à deux
facteurs). C’est une généralisation du test t de Student à plus de deux
groupes.
Apparié (échantillons…)
Qualifie deux échantillons dans lesquels chaque observation correspond
préférentiellement à une de l’autre échantillon.
Par exemple pression artérielle diastolique et systolique ou encore
cholestérolémie avant et après traitement.
… discriminante [discriminant analysis]
Méthode d’analyse multifactorielle qui permet, à l’aide de covariables*
de déterminer un score numérique permettant la discrimination
optimale entre deux groupes de sujets A et B.
… factorielle de correspondance
Méthode d’analyse multifactorielle* descriptive applicable si les
variables étudiées sont qualitatives. Son principe est assez proche de
celui des analyses en composante principale*.
… intermédiaire [intermediate analysis]
Dans un essai randomisé*, analyse réalisée avant la fin de l’essai. Nécessite de réfléchir aux tests répétés et au contrôle du risque de première
espèce.
… multifactorielle [multivariate analysis]
Sélectionne les covariables indépendantes entre elles et liées à la
variable que l’on cherche à expliquer. Elles reposent sur le principe
d’ajustement*. Voir : régression multiple*, régression logistique*,
modèle de Cox*, analyse discriminante*.
… séquentielle [sequential analysis]
Il s’agit d’une procédure permettant les analyses intermédiaires.
Consiste à faire une analyse cumulée après chaque événement ou après
un groupe d’événements.
… sous-groupes
Analyse réalisée sur une partie d’un échantillon. Nécessite de corriger
pour des tests multiples pour contrôler le risque de première espèce.
… unifactorielle [univariate analysis]
Étude des liens entre une variable expliquante (ou covariable) et une
variable que l’on cherche à expliquer.
… de variance [ANalyis Of Variance ANOVA]
Compare les moyennes de plus de deux groupes dans des échantillons
indépendants (ANOVA à un facteur) ou appariés* (ANOVA à deux
facteurs). C’est une généralisation du test t de Student à plus de deux
groupes.
Apparié (échantillons…)
Qualifie deux échantillons dans lesquels chaque observation correspond
préférentiellement à une de l’autre échantillon.
Par exemple pression artérielle diastolique et systolique ou encore
cholestérolémie avant et après traitement.