Michel Huguier et Pierre-Yves Boëlle, Biostatistiques pour le clinicien
ISBN : 978-2-8178-0463-7, © Springer-Verlag Paris 2013
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Exemple utilisant l’analyse discriminante
Cet exemple concerne des patients qui ont une cirrhose hépatique
et qui ont fait une hémorragie digestive, le plus souvent due à une
hypertension portale. La variable que l’on a cherché à expliquer est la
mortalité à un mois [1].
Comme dans l’exemple précédent, il a d’abord été fait une analyse unifactorielle de chaque covariable que l’on pensait intéressant d’inclure
dans le modèle. Le tableau I montre le coefficient de Mahalonobis et
sa signification statistique.
Tableau I – Malades ayant une cirrhose hépatique et ayant eu
une hémorragie digestive. Survie à un mois. Analyse unifactorielle.
Covariable
Coefficient de
Mahalonobis
p
% de malades
bien classés
Ascite
0,364
< 0,01
63
Bilirubinémie
0,303
< 0,01
70
Temps de Quick
0,286
< 0,01
67
Cause de l’hémorragie
0,158
< 0,05
61
Médicament gastro-agressif
0,154
< 0,05
58
Type de l’hémorragie
0,084
n.s.
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Dans ce tableau, les covariables ont été classées par ordre décroissant
du coefficient et de signification statistique. Les valeurs prédictives
positives et négatives pour chaque covariable ont ensuite été calculées
ainsi que le pourcentage de malades bien classés comme le montre la
dernière colonne du tableau.
Selon le même principe, il a été fait ensuite une analyse multifactorielle en ajoutant à la covariable ascite les autres covariables une à une
(tableau II).