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Statistique appliquée aux sciences de la vie
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âge (années)
log créatine
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groupe malade
groupe contrôle
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30
35
40
3
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5
6
âge (années)
log créatine
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groupe malade
groupe contrôle
Figure 15.2 – Comparaison de deux groupes dans une étude observationnelle.
et le taux de créatine. La distance verticale entre les deux droites vaut 0.87 et
représente la différence de moyenne entre les deux groupes ajustée pour l’âge,
qui est donc plus petite que la différence non ajustée.
15.3 Comparaison de deux groupes dans un essai
clinique
Si notre but était de prouver statistiquement une relation de cause à effet
entre deux variables, par exemple l’effet d’un médicament sur l’état de santé des
patients, il faudrait effectuer un essai clinique (en anglais : clinical trial).
À partir d’un échantillon d’individus représentatif de notre population d’intérêt, par exemple les patients souffrant d’une certaine maladie, le principe d’un
essai clinique consiste à répartir aléatoirement, on dit aussi randomiser, ces
individus en deux groupes : on donne le médicament aux individus du premier
groupe et on donne un placebo aux individus du second groupe. Grâce à la
randomisation, les deux groupes de patients seront comparables en moyenne