14. Régression linéaire multiple
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0
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4
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8
1 0
1 2
temps (log sec)
faux mouvements (score)
1
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3
4
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135
136
137
cor= 0.345
Figure 14.2 – Relation entre qualité et rapidité des mouvements.
un concept complexe qui ne se mesure pas aussi facilement que la taille ou le
poids. On pourra par exemple mesurer le temps nécessaire pour accomplir un
exercice (impliquant un mouvement particulier). La rapidité des mouvements
ne représente toutefois qu’un aspect de la motricité, un autre aspect étant la
qualité des mouvements, que l’on pourra mesurer via un score recensant les
faux mouvements (l’absence de faux mouvements étant un signe de qualité).
La figure 14.2 nous montre la relation entre le temps et le score de faux mouvements pour n = 137 enfants et adolescents âgés entre 6 et 15 ans (on a
choisi ici d’analyser ensemble filles et garçons). Chaque enfant ou adolescent
est représenté sur ce graphique par un nombre entre 1 et 137 afin que le lecteur
intéressé puisse les retrouver dans les différentes figures que nous allons présenter. Notons que le temps a été log-transformé (exprimé en log secondes sur
ces figures) pour se rapprocher de la normalité. Les enfants se trouvant sur la
gauche du graphique sont donc les plus rapides, alors que les enfants se trouvant
en bas du graphique sont ceux avec une meilleure qualité de mouvement. On a
une corrélation positive (et significative) de 0.345 entre les deux variables, suggérant que les mouvements les plus rapides sont aussi en moyenne de meilleure
qualité, ce qui serait d’un intérêt scientifique.
Cependant, cette relation est confondue par l’âge des enfants et adolescents,
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cor= 0.345
Figure 14.2 – Relation entre qualité et rapidité des mouvements.
un concept complexe qui ne se mesure pas aussi facilement que la taille ou le
poids. On pourra par exemple mesurer le temps nécessaire pour accomplir un
exercice (impliquant un mouvement particulier). La rapidité des mouvements
ne représente toutefois qu’un aspect de la motricité, un autre aspect étant la
qualité des mouvements, que l’on pourra mesurer via un score recensant les
faux mouvements (l’absence de faux mouvements étant un signe de qualité).
La figure 14.2 nous montre la relation entre le temps et le score de faux mouvements pour n = 137 enfants et adolescents âgés entre 6 et 15 ans (on a
choisi ici d’analyser ensemble filles et garçons). Chaque enfant ou adolescent
est représenté sur ce graphique par un nombre entre 1 et 137 afin que le lecteur
intéressé puisse les retrouver dans les différentes figures que nous allons présenter. Notons que le temps a été log-transformé (exprimé en log secondes sur
ces figures) pour se rapprocher de la normalité. Les enfants se trouvant sur la
gauche du graphique sont donc les plus rapides, alors que les enfants se trouvant
en bas du graphique sont ceux avec une meilleure qualité de mouvement. On a
une corrélation positive (et significative) de 0.345 entre les deux variables, suggérant que les mouvements les plus rapides sont aussi en moyenne de meilleure
qualité, ce qui serait d’un intérêt scientifique.
Cependant, cette relation est confondue par l’âge des enfants et adolescents,
