additif et 2. modèle multiplicatif.
Corrigé :
y = - 0,0077x + 19,046
R
2 = 0,0132
10
12
14
16
18
20
22
24
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 0 0
Le nuage est aligné, aussi nous lui avons adjoint une courbe de tendance
linéaire. On constate une décroissance faible et un resserrement des
points du nuage autour de la tendance au fil du temps.
Remarque : bien que le nuage s’étire en longueur, le coefficient de
détermination est proche de zéro. Ceci vient du fait que le nuage
s’étirant horizontalement, la droite de tendance est proche de
l’horizontale, ce qui correspond à des niveaux moyens de production
variant peu au cours du temps (cf. supra point 3.1. du chapitre 3).
3. Modélisation des variations saisonnières.
Nous allons tester deux modèles simples qui prennent en compte les
variations saisonnières : un modèle additif qui s’écrit
t
t
t
t
R
+
S
+
T
=
Y
et un
modèle multiplicatif qui s’écrit :
t
t
t
t
R
+
S
T
=
Y
. Ces deux modèles prennent
en compte la tendance Erreur ! Objet incorporé incorrect., une composante
saisonnière Erreur ! Objet incorporé incorrect., et un résidu Erreur ! Objet
incorporé incorrect.. Notons que certains auteurs utilisent un modèle
CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES - 187