L'analyse d'une série chronologique permet de décrire le comportement
de la variable étudiée et de faire des prévisions. Dans ce chapitre, nous
mettrons l’accent sur la prévision. Les modèles utilisés pour faire des
prévisions sont souvent complexes, mais notre propos étant de présenter
ce domaine de la statistique, nous n’utiliserons que des modèles simples.
2. Modélisation
La première étape de la modélisation d’une chronique consiste à choisir
un modèle pour son allure générale, sa tendance.
Définition :
On appelle tendance (trend, tendance générale, tendance de longue
durée, tendance à long terme) les mouvements de moyenne ou de longue
durée.
Les tendances peuvent être : la croissance (exemple 1), la décroissance
(exemple 2) ou la stabilité : constance ou oscillations (exemples 3 et 4).
Remarque : la notion de moyenne ou longue durée est une notion
relative liée à la fréquence des observations. Ainsi, pour des
observations mensuelles, le mois est un court terme, l’année un moyen
terme et cinq ans un long terme.
CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES - 173