Nuage (x,y4)
0
2
4
6
8
10
0
1
2
3
4
x
y4
2
4
x
y
. En appliquant la fonction racine carrée à 4
y , on obtiendra un
nuage (x,
4
y ) dont les points sont alignés :
x
y 4
f(y 4 )
1,0
1,0
1,0
1,5
2,3
1,5
2,0
4,0
2,0
2,5
6,3
2,5
3,0
9,0
3,0
3. Coefficient de détermination et coefficient de
corrélation
3.1. Le coefficient de détermination
La courbe de tendance obtenue par la méthode des moindres carrés peut
constituer un plus ou moins bon ajustement au nuage de points : plus les
points du nuage sont près de la courbe, meilleur est l’ajustement. Cidessous deux exemples graphiques, l’un d’un bon ajustement, l’autre
d’un mauvais ajustement au nuage de points par une droite.
Bon ajustement :
CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES - 131
0
2
4
6
8
10
0
1
2
3
4
x
y4
2
4
x
y
. En appliquant la fonction racine carrée à 4
y , on obtiendra un
nuage (x,
4
y ) dont les points sont alignés :
x
y 4
f(y 4 )
1,0
1,0
1,0
1,5
2,3
1,5
2,0
4,0
2,0
2,5
6,3
2,5
3,0
9,0
3,0
3. Coefficient de détermination et coefficient de
corrélation
3.1. Le coefficient de détermination
La courbe de tendance obtenue par la méthode des moindres carrés peut
constituer un plus ou moins bon ajustement au nuage de points : plus les
points du nuage sont près de la courbe, meilleur est l’ajustement. Cidessous deux exemples graphiques, l’un d’un bon ajustement, l’autre
d’un mauvais ajustement au nuage de points par une droite.
Bon ajustement :
CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES - 131