Chapitre 5
Partie Modélisation
96
La corrélation linéaire entre la variation temporelle par mois de SST et Chl-α (Fig.86)) a montré une
forte corrélation positive entre ces paramètres (r= 0.75).pour les mois Mars-Avril-Mai en particulier le
Mois de Mars Dans le même temps SST est dépendant à la concentration de CHL-A, une corrélation
null pas de corrélation)en Mois de Septembre montre la relation entre les deux paramétrés est
null,pour les autres mois une corrélation positive faible 0.1 variables augmenter l’autre augmente par une faible variation, en Mois d’Aout également une forte
corrélation positive entre les deux paramètres (r =0.64).
5.3 Tracer la matrice de corrélation pour la période de l’aquaculture pour distance de 1km et
5 Km
Figure 88:Variation dès la SST et chlorophylle en distance 1Km ,5Km
Figure 89: Matrice de corrélation pour distance 1km et 5km
5.4 Interprétation
Selon la matrice de corrélation linéaire et cette régression saisonnière entre la variation temporelle par
mois de SST et Chl-α montre une forte corrélation positive en distance 2 et distance 1( r=0.75), La
SST et dépend de la chlorophylle et l’oxygène dissous SST diminue montre forte production avec un
taux élevée d’oxygène dissous grâce à la photosynthèse des microalgues en présence de l’intensité
SST
SSS
CHL a
OXYGEN
FC
SST
1
SSS
0,08567623
1
CHL a
-
0,74809916
-
0,23911643
1
OXYGEN
-
0,74938707
-
0,28244081 0,58623421
1
FC
0,02766271 0,04613563 0,01241616
-
0,09197104
1
y = 2E+06x -6,056
R² = 0,5657
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
12,50
14,50
16,50
18,50
20,50
CHL-A
SST
Distance 2 (5Km)
y = -0,0211x + 0,5315
R² = 0,5541
-0,10
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
11,00
16,00
21,00
26,00
31,00
CHL-A
SST
Distance 1 (1Km)