Chapitre 3 : Étude des Pressions Anthropiques sur les Écosystèmes Côtiers : Analyse des
Sources et Gestion des Risques.
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Les images Landsat utilisées dans cette étude ont été téléchargées dans les archives
de l’USGS (http://earthexplorer.usgs.gov et http://glovis.usgs.gov). Les images
ont été sélectionnées de façon à ce qu’elles aient moins de 20% de couverture
nuageuse sur la totalité de la scène et moins d’un pixel de décalage spatial pour
chaque année de références : 1984, 2000, 2010,2021. Les produits de Landsat 5
(pour 1984 – 2010) , Landsat 7 ETM+ (pour 2010 ), et Landsat 8 OLI (pour 2021).
Afin de pouvoir exploiter les images satellites Landsat efficacement, nous avons effectués des
prétraitements pour réduire les erreurs susceptibles d’avoir lieu. Les prétraitements de ces
images passent principalement par les étapes de calibrations radiométriques et de corrections
atmosphériques.
Pour faire l’extraction de la couverture végétale multi dates nous avons utilisé
L'indice de végétation par différence normalisée, appelé aussi NDVI proposé par
Rouse et al (1974) est construit à partir des canaux rouge(R) et proche infrarouge
(PIR) et réalisation d’une composition colorée "infrarouge fausses couleurs" est très
utilisée en télédétection car elle est tout à fait adaptée à l'étude de la végétation, elle
associe la couleur rouge à la bande proche IR, la couleur verte à la bande rouge et la
couleur bleue à la bande verte.
L'indice de végétation normalisé met en valeur la différence entre la bande visible
du rouge et celle du proche infrarouge. NDVI=(PIR-R) /PIR+R) (Kustas et al.,
1993; Leprieur et al., 2000; Tucker, 1979; Tucker et al., 2005).
Les valeurs du NDVI sont comprises entre -1 et +1, les valeurs négatives
correspondant aux surfaces autres que les couverts végétaux, comme la neige, l'eau
ou les nuages pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du
proche infrarouge. Pour les sols nus, les réflectances étant à peu près du même ordre
de grandeur dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI présente des valeurs
proches de 0.
Les formations végétales quant à elles, ont des valeurs de NDVI positives,
généralement comprises entre 0,1 et 0,7. Les valeurs les plus élevées correspondant
aux couverts les plus denses.
Afin de perfectionner et d'optimiser l'extraction de diverses informations, telles que
la couverture végétale et le tissu urbain, nous avons intégré les images satellitaires
provenant de Google Earth Pro. Ce logiciel, développé par la société Google, offre
la possibilité de visualiser la surface terrestre grâce à un montage d'images aériennes
ou satellitaires de haute résolution. De plus, il présente la capacité de remonter dans
le temps pour revenir à un instant précis, ce qui ajoute une dimension temporelle à
notre analyse.
En raison de l'absence d'images à haute résolution pour l'année 1984 disponibles sur
Google Earth Pro, nous avons été contraints de recourir aux cartes topographiques à
l'échelle de 1:25000 élaborées et publiées par l'Institut National de la Cartographie
Sources et Gestion des Risques.
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Les images Landsat utilisées dans cette étude ont été téléchargées dans les archives
de l’USGS (http://earthexplorer.usgs.gov et http://glovis.usgs.gov). Les images
ont été sélectionnées de façon à ce qu’elles aient moins de 20% de couverture
nuageuse sur la totalité de la scène et moins d’un pixel de décalage spatial pour
chaque année de références : 1984, 2000, 2010,2021. Les produits de Landsat 5
(pour 1984 – 2010) , Landsat 7 ETM+ (pour 2010 ), et Landsat 8 OLI (pour 2021).
Afin de pouvoir exploiter les images satellites Landsat efficacement, nous avons effectués des
prétraitements pour réduire les erreurs susceptibles d’avoir lieu. Les prétraitements de ces
images passent principalement par les étapes de calibrations radiométriques et de corrections
atmosphériques.
Pour faire l’extraction de la couverture végétale multi dates nous avons utilisé
L'indice de végétation par différence normalisée, appelé aussi NDVI proposé par
Rouse et al (1974) est construit à partir des canaux rouge(R) et proche infrarouge
(PIR) et réalisation d’une composition colorée "infrarouge fausses couleurs" est très
utilisée en télédétection car elle est tout à fait adaptée à l'étude de la végétation, elle
associe la couleur rouge à la bande proche IR, la couleur verte à la bande rouge et la
couleur bleue à la bande verte.
L'indice de végétation normalisé met en valeur la différence entre la bande visible
du rouge et celle du proche infrarouge. NDVI=(PIR-R) /PIR+R) (Kustas et al.,
1993; Leprieur et al., 2000; Tucker, 1979; Tucker et al., 2005).
Les valeurs du NDVI sont comprises entre -1 et +1, les valeurs négatives
correspondant aux surfaces autres que les couverts végétaux, comme la neige, l'eau
ou les nuages pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du
proche infrarouge. Pour les sols nus, les réflectances étant à peu près du même ordre
de grandeur dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI présente des valeurs
proches de 0.
Les formations végétales quant à elles, ont des valeurs de NDVI positives,
généralement comprises entre 0,1 et 0,7. Les valeurs les plus élevées correspondant
aux couverts les plus denses.
Afin de perfectionner et d'optimiser l'extraction de diverses informations, telles que
la couverture végétale et le tissu urbain, nous avons intégré les images satellitaires
provenant de Google Earth Pro. Ce logiciel, développé par la société Google, offre
la possibilité de visualiser la surface terrestre grâce à un montage d'images aériennes
ou satellitaires de haute résolution. De plus, il présente la capacité de remonter dans
le temps pour revenir à un instant précis, ce qui ajoute une dimension temporelle à
notre analyse.
En raison de l'absence d'images à haute résolution pour l'année 1984 disponibles sur
Google Earth Pro, nous avons été contraints de recourir aux cartes topographiques à
l'échelle de 1:25000 élaborées et publiées par l'Institut National de la Cartographie