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La convergence de ces approches a conduit à un mélange de méthodes, notamment l'engagement
des parties prenantes, la recherche-action et l'apprentissage social. (FAO, 2015)
2.2.1. Méthodologies descendantes/quantitatives
Les approches quantitatives/statistiques de réduction d'échelle évaluent la vulnérabilité en
comparant les probabilités de risque liées aux changements climatiques ou aux facteurs socioéconomiques.
Ces méthodes sont associées à l'école de pensée risque/danger et aux études sur la vulnérabilité
des résultats.
Les méthodologies d'évaluation utilisant des indicateurs et des modèles entrent également dans
cette catégorie. (FAO, 2015)
Les indicateurs quantitatifs établissent des liens entre les aspects biophysiques et économiques et
les résultats de vulnérabilité, tandis que les méthodes de modélisation se concentrent sur les
systèmes biophysiques.
Les progrès récents en agriculture intègrent des simulations économiques dans la modélisation
biophysique pour évaluer les coûts d'adaptation au changement climatique, les caractéristiques
socio-économiques des exploitations agricoles et les pertes économiques.
Les méthodologies basées sur la modélisation descendante ont des échelles temporelles et spatiales
plus vastes que les approches ascendantes/qualitatives. (FAO, 2015)
La convergence de ces approches a conduit à un mélange de méthodes, notamment l'engagement
des parties prenantes, la recherche-action et l'apprentissage social. (FAO, 2015)
2.2.1. Méthodologies descendantes/quantitatives
Les approches quantitatives/statistiques de réduction d'échelle évaluent la vulnérabilité en
comparant les probabilités de risque liées aux changements climatiques ou aux facteurs socioéconomiques.
Ces méthodes sont associées à l'école de pensée risque/danger et aux études sur la vulnérabilité
des résultats.
Les méthodologies d'évaluation utilisant des indicateurs et des modèles entrent également dans
cette catégorie. (FAO, 2015)
Les indicateurs quantitatifs établissent des liens entre les aspects biophysiques et économiques et
les résultats de vulnérabilité, tandis que les méthodes de modélisation se concentrent sur les
systèmes biophysiques.
Les progrès récents en agriculture intègrent des simulations économiques dans la modélisation
biophysique pour évaluer les coûts d'adaptation au changement climatique, les caractéristiques
socio-économiques des exploitations agricoles et les pertes économiques.
Les méthodologies basées sur la modélisation descendante ont des échelles temporelles et spatiales
plus vastes que les approches ascendantes/qualitatives. (FAO, 2015)
