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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
3.2.2 Modélisation spatiale
L’analyse de régression linière multiple nous a permis d’avoir un model numérique spatiale.
Tableau 19: résultats statistiques des couches raster des longueurs totales estimé par le model
numérique spatiale
Espèces
Thon rouge (BFT) Espadon (SWO) Thon germon (ALB)
MAX
242.871
105.045
105.195
MIN
8.696
60.542
38.175
MEAN
205.393
76.941
72.151
ECAR-TYPE
7.610
3.713
6.327
• Thon rouge (BFT)
Tableau 20: Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple BFT
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression
Variables
Coefficients d’estimation
B0
-830.7092038300
Chl a
-82.0658563080
R2
0.72771514
NO3-104.4722261700 R2_ADJ 0.7274850401
O2
4.2101660280
MSE
29.5943052860
T
2.9120479586
F
3162.6054509000
Crntspd
-16.6004705850
Htvg -2.3469827784
➢ Équation 4: Modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatiale du thon rouge.
LT=-82.0658563080*CHLa-104.4722261700*NO3+4.2101660280*O2+2.9120479586*T16.6004705850*Crrntspd-2.3469827784*Htvg-830.7092038300