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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
Lt= 108,676806637841+39,0974692517485*CHLa-8,3426091668779*NO3+5,56746953897322E-02*O22,33085762794317*S+1,93500726855711*T-33,951798549529*Crrtspd+5,79169600368284*HtVg
variabilité de la variable à modéliser. L'utilisation d'un modèle spatial est suggérée pour capter des
effets supplémentaires et améliorer la signification du modèle.
➢ Le test du F de Fisher
Tableau 15: Analyse de la variance. (SWO)
Source
DDL Somme des carrés Moyenne des carrés
F
Pr > F
Modèle
7
2502,828
357,547
1,432 0,212
Erreur
55
13735,309
249,733
Total corrigé 62
16238,137
Le test du F de Fisher est utilisé. La probabilité associée au F étant dans ce cas inférieure à 0.212,
il y a un risque de se tromper de moins de 21.2 % en concluant que les variables explicatives
fournissent une quantité d'information très peu importatnte au modèle.
Tableau 16: Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple Temporelle (SWO)
Source
Valeur
Constante 108,677
CHL a
39,097
NO3-8,343
O2
0,056
Sal
-2,331
T
1,935
Crrtspd
-33,952
HtVg
5,792
➢ Équation 2: Modèle d’analyse de régression linéaire multiple temporelle de l’espadon.