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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
- Les variables avec des coefficients de variation élevés comme le poids (Wt), la chlorophylle (Chl
a), et la vitesse du courant (Crrntspd) montrent une grande variabilité dans les données collectées,
indiquant des différences significatives au sein des échantillons.
- Les variables comme les nitrates (NO3-), l'oxygène dissous (O2), et la salinité (S) montrent une
faible variabilité, ce qui indique des mesures plus uniformes dans l'environnement étudié.
Les graphiques Quantile-Quantile sont présentés dans les figures 1, 2 et 3 de l'annexe A. Permettent
de comparer les quantiles observés à ceux d'un échantillon distribué suivant une loi normale de
même moyenne, et même variance (les quantiles théoriques). Les points représentant chaque
variable sont au tour de la bissectrice (la diagonale) du plan et montrent une tendance linéaire.
Selon cette observation, on peut dire que la distribution de la majorité des variables étudiées suit
la loi normale.
2. Analyse temporelle
L'analyse temporelle a montré une influence visible et similaire des facteurs environnementaux
sur les paramètres de croissance des trois espèces de grands pélagiques étudiées. Elle a mis en
évidence une corrélation forte entre les paramètres de croissance des trois espèces de grands
pélagiques étudiées et les facteurs environnementaux durant la période d’étude. En particulier,
avec les trois paramètres la température, la salinité, et les teneurs en nitrate dans les graphes (A2,
A4, A5) de la figure 8 avec des coefficients de corrélations (-0.628, -0 .523, -0.842)
respectivement, les graphes (B2, B4, B5) de la figure 9 avec des coefficients de corrélations (0.740,
-0.090, 0.105) respectivement, les graphes (C2, C4, C5) de la figure 11 avec des coefficients de
corrélations (0.042, 0 .161, 0.008) respectivement. Ces résultats indiquent qu’il y a une corrélation
positive entre ces paramètres par rapport aux paramètres de croissances des 3 espèces.
L'analyse des données prouve que la croissance des espèces est influencée par deux autres facteurs
: la hauteur des vagues (graphes A7, B7, C7) avec des coefficients de corrélations (0.706, 0 .237,
-0 .079) respectivement et la vitesse des courants (graphes A6, B6, C6) avec des coefficients de
corrélations (-0.080, 0.721, -0.356) respectivement des 03 figures 9, 10 et 11 respectivement. Ces
deux facteurs ont une relation opposée sur la croissance des 3 espèces.
L'influence de l'oxygène dissous (graphes A3, B3, C3) avec coefficients de corrélations (0 .365, -
0.480, 0.241) respectivement et de la concentration en chlorophylle a (A1, B1, C1) avec
coefficients de corrélations ( -0.221, -0.199, 0.637) respectivement des figures 9,10 et 11
CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
- Les variables avec des coefficients de variation élevés comme le poids (Wt), la chlorophylle (Chl
a), et la vitesse du courant (Crrntspd) montrent une grande variabilité dans les données collectées,
indiquant des différences significatives au sein des échantillons.
- Les variables comme les nitrates (NO3-), l'oxygène dissous (O2), et la salinité (S) montrent une
faible variabilité, ce qui indique des mesures plus uniformes dans l'environnement étudié.
Les graphiques Quantile-Quantile sont présentés dans les figures 1, 2 et 3 de l'annexe A. Permettent
de comparer les quantiles observés à ceux d'un échantillon distribué suivant une loi normale de
même moyenne, et même variance (les quantiles théoriques). Les points représentant chaque
variable sont au tour de la bissectrice (la diagonale) du plan et montrent une tendance linéaire.
Selon cette observation, on peut dire que la distribution de la majorité des variables étudiées suit
la loi normale.
2. Analyse temporelle
L'analyse temporelle a montré une influence visible et similaire des facteurs environnementaux
sur les paramètres de croissance des trois espèces de grands pélagiques étudiées. Elle a mis en
évidence une corrélation forte entre les paramètres de croissance des trois espèces de grands
pélagiques étudiées et les facteurs environnementaux durant la période d’étude. En particulier,
avec les trois paramètres la température, la salinité, et les teneurs en nitrate dans les graphes (A2,
A4, A5) de la figure 8 avec des coefficients de corrélations (-0.628, -0 .523, -0.842)
respectivement, les graphes (B2, B4, B5) de la figure 9 avec des coefficients de corrélations (0.740,
-0.090, 0.105) respectivement, les graphes (C2, C4, C5) de la figure 11 avec des coefficients de
corrélations (0.042, 0 .161, 0.008) respectivement. Ces résultats indiquent qu’il y a une corrélation
positive entre ces paramètres par rapport aux paramètres de croissances des 3 espèces.
L'analyse des données prouve que la croissance des espèces est influencée par deux autres facteurs
: la hauteur des vagues (graphes A7, B7, C7) avec des coefficients de corrélations (0.706, 0 .237,
-0 .079) respectivement et la vitesse des courants (graphes A6, B6, C6) avec des coefficients de
corrélations (-0.080, 0.721, -0.356) respectivement des 03 figures 9, 10 et 11 respectivement. Ces
deux facteurs ont une relation opposée sur la croissance des 3 espèces.
L'influence de l'oxygène dissous (graphes A3, B3, C3) avec coefficients de corrélations (0 .365, -
0.480, 0.241) respectivement et de la concentration en chlorophylle a (A1, B1, C1) avec
coefficients de corrélations ( -0.221, -0.199, 0.637) respectivement des figures 9,10 et 11