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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
7. Modélisation
7.1 Modélisation descriptive
L'analyse en composantes principales (ACP)
L'analyse en composantes principales est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les
plus fréquemment utilisées. Elle permet de réduire la dimension de l’espace des descripteurs avec
le minimum de perte d'information et préservant les relations existantes déjà entre les différents
descripteurs. Le logiciel utilisé dans cette analyse est Xlstat.
7.2 Modélisation prédictive
L'analyse de régression linéaire multiple
La régression linéaire multiple est une méthode statistique qui permet de modéliser la relation
entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes.