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IV.2.1.3 Modélisation spatiale
La cartographie de l’abondance du thon rouge dans le bassin algérien, elle est représentée par la
variabilité du poids total estimé par le modèle, l'erreur du modèle (équation.1) et son biais
systématique ont été modélisés par une erreur unique du poids total. En première approximation, des
erreurs sur le poids total ont été spécifiées, avec un écart-type de 3,94 kg
Le tableau.3 fournit des détails sur les résultats de la modélisation spatiale par le biais de l'analyse de
régression linéaire multiple. Cette dernière nous a permis de définir l'équation de modèle linéaire
optimale corrigé (équation .1) représentant la relation entre l’abondance du thon rouge exprimé en
poids total et les facteurs environnementaux. Avec un coefficient de détermination de 99 %, cela
exprime le pourcentage de la fiabilité du model et plus précisément la qualité de prédiction, les
variations des abondances ont été expliqués par les facteurs du milieu qui sont : chlorophylle a,
l'oxygène dissous, la salinité, la température, la vitesse du courant, la hauteur de la vague et le nitrate.
Cependant La variabilité de l’abondance du thon rouge le long des côtes algériennes peut être due à
des effets non pris en compte dans la présente étude (autres variables explicatives tel que : les apports
terrigènes, la faune associée, la circulation océanique vertical et le climat).
Tableau.9: les résultats l’analyse de régression linéaire multiple
R-carré ajusté : 0,99
Équation. 1 : Meilleur modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial,
í µí°í µí° = í µí²í µí²í µí²_í µí² ∗ 5.88 + í µí±ªí µí²í µí²í µí²_í µí²í µí²í µí² ∗ 28,76 + í µí±¶í µí¿ ∗ 1,646 − í µí±¯í µí²_í µí±½í µí² ∗ 0,118 − í µí±µí µí±¶í µí¿ ∗ 1,53 − í µí±º ∗
13,346 ∗ 3,442 + í µí±» ∗ 11,819 +003
(6)
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression
Coefficients
d’estimation
n
27100
Chl,a
5.88
Rsqadj
0,99
Crrt_spd
28.76
MSE
1.265
O2
1.646
MAE
0.566
Ht_Vg
-0.118
F
8477376.09
NO3
-1.53
b0
0.003
S
-13.346
T
11.819
IV.2.1.3 Modélisation spatiale
La cartographie de l’abondance du thon rouge dans le bassin algérien, elle est représentée par la
variabilité du poids total estimé par le modèle, l'erreur du modèle (équation.1) et son biais
systématique ont été modélisés par une erreur unique du poids total. En première approximation, des
erreurs sur le poids total ont été spécifiées, avec un écart-type de 3,94 kg
Le tableau.3 fournit des détails sur les résultats de la modélisation spatiale par le biais de l'analyse de
régression linéaire multiple. Cette dernière nous a permis de définir l'équation de modèle linéaire
optimale corrigé (équation .1) représentant la relation entre l’abondance du thon rouge exprimé en
poids total et les facteurs environnementaux. Avec un coefficient de détermination de 99 %, cela
exprime le pourcentage de la fiabilité du model et plus précisément la qualité de prédiction, les
variations des abondances ont été expliqués par les facteurs du milieu qui sont : chlorophylle a,
l'oxygène dissous, la salinité, la température, la vitesse du courant, la hauteur de la vague et le nitrate.
Cependant La variabilité de l’abondance du thon rouge le long des côtes algériennes peut être due à
des effets non pris en compte dans la présente étude (autres variables explicatives tel que : les apports
terrigènes, la faune associée, la circulation océanique vertical et le climat).
Tableau.9: les résultats l’analyse de régression linéaire multiple
R-carré ajusté : 0,99
Équation. 1 : Meilleur modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial,
í µí°í µí° = í µí²í µí²í µí²_í µí² ∗ 5.88 + í µí±ªí µí²í µí²í µí²_í µí²í µí²í µí² ∗ 28,76 + í µí±¶í µí¿ ∗ 1,646 − í µí±¯í µí²_í µí±½í µí² ∗ 0,118 − í µí±µí µí±¶í µí¿ ∗ 1,53 − í µí±º ∗
13,346 ∗ 3,442 + í µí±» ∗ 11,819 +003
(6)
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression
Coefficients
d’estimation
n
27100
Chl,a
5.88
Rsqadj
0,99
Crrt_spd
28.76
MSE
1.265
O2
1.646
MAE
0.566
Ht_Vg
-0.118
F
8477376.09
NO3
-1.53
b0
0.003
S
-13.346
T
11.819