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IV.1 Introduction
Ce chapitre aborde les questions du point de vue géographique. L’utilisation de la géostatistique,
comme outil d’aide à la décision lors de l’analyse de données spatialisées, les espèces migratrices se
déplacent afin d’occuper des aires équilibrer en faveur de leurs métabolismes (Dufour, 2010a) et de
même pour d'autre finalité tel que la nutrition et la reproduction , si on fait appel à la géostatistique,
c'est par ce qu'elle fournit des outils d’analyse de répartition et elle s’est répandue ces dernières années
dans le domaine de l’environnement (Jeannée, 2016) grâce à sa capacité à affiner la cartographie des
facteurs déterminants qui sont liées en relation directe ou indirecte à la distribution de l'espèce
étudiée.
La géostatistique peut prédire les zones probables à la présence du thon rouge en prenant en compte
de façon cohérente les facteurs déterminants la distribution de cette espèce, elle peut même quantifier
l’erreur associée à cette estimation. L'analyse spatiale est une discipline recouvre un champ de
recherche relativement large et varié, elle nous permettra et nous facilitera de résoudre la
problématique d’interaction des facteurs environnementaux et la distribution du dans rouge sur le
plan spatial et même de modéliser les facteurs déterminants de distribution du thon rouge dans la zone
d'étude. Pour étudier la variabilité spatiale de différentes factures environnementales en format
vecteur qui sont représentés en nuage de point répartis dans la zone d'étude. Nous avons estimé ces
variables sur le plan spatial par technique d'interpolation avec la méthode de pondération par distance
inverse (IDW) (Pratama, 2016), afin de générer des images rasters.
IV.2 Analyse descriptive des données
Avant toute analyse géostatistique, il est nécessaire de réaliser une étude préliminaire sur les
données brutes afin de comprendre et contrôler la qualité des données.
L’analyse descriptive réalisée de façon à mettre en évidence la structuration des données. Annexe.1
est une représentation du diagramme quantile-quantile qui nous a permis de comparer les formes de
distributions de l’ensemble de données collectées par rapport à la loi normale (ligne x=y).
D’après la figure d’annexe 01, on a remarqué que la plupart des variables étudiés dans cette thèse
leurs distributions sont en proximité de la diagonale de la normal, mis appart quelque valeurs
aberrantes sont évidentes dans le haut de la fourchette. Donc les données utilisées ils suivent la loi
normale, on peut conclure que ces données sont représentatives.
IV.1 Introduction
Ce chapitre aborde les questions du point de vue géographique. L’utilisation de la géostatistique,
comme outil d’aide à la décision lors de l’analyse de données spatialisées, les espèces migratrices se
déplacent afin d’occuper des aires équilibrer en faveur de leurs métabolismes (Dufour, 2010a) et de
même pour d'autre finalité tel que la nutrition et la reproduction , si on fait appel à la géostatistique,
c'est par ce qu'elle fournit des outils d’analyse de répartition et elle s’est répandue ces dernières années
dans le domaine de l’environnement (Jeannée, 2016) grâce à sa capacité à affiner la cartographie des
facteurs déterminants qui sont liées en relation directe ou indirecte à la distribution de l'espèce
étudiée.
La géostatistique peut prédire les zones probables à la présence du thon rouge en prenant en compte
de façon cohérente les facteurs déterminants la distribution de cette espèce, elle peut même quantifier
l’erreur associée à cette estimation. L'analyse spatiale est une discipline recouvre un champ de
recherche relativement large et varié, elle nous permettra et nous facilitera de résoudre la
problématique d’interaction des facteurs environnementaux et la distribution du dans rouge sur le
plan spatial et même de modéliser les facteurs déterminants de distribution du thon rouge dans la zone
d'étude. Pour étudier la variabilité spatiale de différentes factures environnementales en format
vecteur qui sont représentés en nuage de point répartis dans la zone d'étude. Nous avons estimé ces
variables sur le plan spatial par technique d'interpolation avec la méthode de pondération par distance
inverse (IDW) (Pratama, 2016), afin de générer des images rasters.
IV.2 Analyse descriptive des données
Avant toute analyse géostatistique, il est nécessaire de réaliser une étude préliminaire sur les
données brutes afin de comprendre et contrôler la qualité des données.
L’analyse descriptive réalisée de façon à mettre en évidence la structuration des données. Annexe.1
est une représentation du diagramme quantile-quantile qui nous a permis de comparer les formes de
distributions de l’ensemble de données collectées par rapport à la loi normale (ligne x=y).
D’après la figure d’annexe 01, on a remarqué que la plupart des variables étudiés dans cette thèse
leurs distributions sont en proximité de la diagonale de la normal, mis appart quelque valeurs
aberrantes sont évidentes dans le haut de la fourchette. Donc les données utilisées ils suivent la loi
normale, on peut conclure que ces données sont représentatives.