51. Gallois N, Viennot P (2015) Modélisation de la pollution nitrique d’origine agricole des grands
aquifères du bassin de Seine-Normandie à l’échelle des masses d’eau: Modélisations couplées
hydrogéologie-agriculture. Technical report, ARMINES/MINES ParisTech
52. Beaudoin N, Gallois N, Viennot P et al (2016) Evaluation of a spatialized agronomic model in
predicting yield and N leaching at the scale of the Seine-Normandie Basin. Environ Sci Pollut
Res 25(24):23529–23558. https://doi.org/10.1007/s11356-016-7478-3
53. Gallois N, Viennot P (2018) Modélisation de la pollution diffuse d’origine agricole des grands
aquifères du bassin Seine-Normandie: Actualisation des modélisations couplées STICSMODCOU – Modélisation de scénarios agricoles sous changement climatique, Technical
report, ARMINES/MINES ParisTech
54. Wagenet R-J, Hutson J-L (1996) Scale-dependency of solute transport modeling/GIS applications. J Environ Qual 25:495–510
55. Durand Y, Brun E, Mérindol L et al (1993) A meteorological estimation of relevant parameters
for snow models. Ann Glaciol 18:65–71
56. Quintana-Segui P, Le Moigne P, Durand Y et al (2008) Analysis of near-surface atmospheric
variables: validation of the SAFRAN analysis over France. J Appl Meteorol Climatol 47
(1):92–107
57. INRA (1998) Base de données géographique des sols de France à l’échelle du 1/1 000 000.
INRA Infosol, Orléans
58. King D, Daroussin J, Hollis J-M et al (1994) A geographical knowledge database on soil
properties for environmental studies. Final report of EC contract N
3392004. INRA, Orleans,
50 pp
59. Le Bas C, King D, Daroussin J (1997) A tool for estimating soil water available for plants using
the 1:1000000 scale Soil Geographical Data Base of Europe. In: Beek KJ, de Bie KA, Driessen
PM (eds) Geo-information for sustainable land management. International Journal of Aerospace
Survey and Earth Sciences. ITC, Enschede, p 10
60. Donet I, Le Bas C, Ruget F et al (2001) Informations et suivi objectif des prairies. Guide
d’utilisation. Agreste Chiffres et Données, 134. MAF, Paris, p 55
61. Thomasson A-J, Carter A-D (1989) Current and future uses of the UK soil water retention
dataset. Proceedings of the international workshop on indirect methods for estimating the
hydraulic properties of unsaturated soils, Riverside, California, pp 355–358
62. Puech T, Schott C, Mignolet C (2015) Evolution des systèmes de culture sur le bassin SeineNormandie depuis les années 2000: construction d’une base de données spatialisée sur les
pratiques agricoles. Technical report, INRA
63. Schott C, Mignolet C, Benoit M (2004) Modélisation des pratiques phytosanitaires sur le bassin
de la Vesle: le cas du désherbage chimique de la vigne et du maïs de 1970 à nos jours. Technical
report, PIREN-Seine/INRA
64. Ledoux E (1980) Modélisation intégrée des écoulements de surface et des écoulements
souterrains sur un bassin hydrologique. PhD thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de
Paris
65. Ledoux E, Girard G, de Marsily G et al (1989) Spatially distributed modeling: conceptual
approach, coupling surface water and groundwater. In: Morel-Seytoux HJ (ed) Unsaturated flow
in hydrologic modeling – theory and practice. NATO ASI Series C. Kluwer Academic,
Norwell, pp 435–454
66. Girard G, Morin G, Charbonneau R (1972) Modèle précipitations débits à discrétisation
spatiale. Cahiers Orstom Ser Hydrol IX(4):35–52
67. Nash J-E, Sutcliffe J-V (1970) River flow forecasting through conceptual models, a discussion
of principles. J Hydrol 10:282–290
68. Besbes M (1978) L’estimation des apports aux nappes souterraines. Un modèle régional
d’infiltration efficace. PhD thesis, Université Pierre et Marie Curie-Paris VI
69. Golaz-Cavazzi C (1999) Modélisation hydrogéologique à l’échelle régionale appliquée au
bassin du Rhône. PhD thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris
70. Arias-Estévez M, López-Periago E, Martínez-Carballo E, Simal-Gándara J, Mejuto J-C, GarcíaRío L (2008) The mobility and degradation of pesticides in soils and the pollution of groundwater resources. Agric Ecosyst Environ 123(4):247–260
How Should Agricultural Practices Be Integrated to Understand and. . .
161
aquifères du bassin de Seine-Normandie à l’échelle des masses d’eau: Modélisations couplées
hydrogéologie-agriculture. Technical report, ARMINES/MINES ParisTech
52. Beaudoin N, Gallois N, Viennot P et al (2016) Evaluation of a spatialized agronomic model in
predicting yield and N leaching at the scale of the Seine-Normandie Basin. Environ Sci Pollut
Res 25(24):23529–23558. https://doi.org/10.1007/s11356-016-7478-3
53. Gallois N, Viennot P (2018) Modélisation de la pollution diffuse d’origine agricole des grands
aquifères du bassin Seine-Normandie: Actualisation des modélisations couplées STICSMODCOU – Modélisation de scénarios agricoles sous changement climatique, Technical
report, ARMINES/MINES ParisTech
54. Wagenet R-J, Hutson J-L (1996) Scale-dependency of solute transport modeling/GIS applications. J Environ Qual 25:495–510
55. Durand Y, Brun E, Mérindol L et al (1993) A meteorological estimation of relevant parameters
for snow models. Ann Glaciol 18:65–71
56. Quintana-Segui P, Le Moigne P, Durand Y et al (2008) Analysis of near-surface atmospheric
variables: validation of the SAFRAN analysis over France. J Appl Meteorol Climatol 47
(1):92–107
57. INRA (1998) Base de données géographique des sols de France à l’échelle du 1/1 000 000.
INRA Infosol, Orléans
58. King D, Daroussin J, Hollis J-M et al (1994) A geographical knowledge database on soil
properties for environmental studies. Final report of EC contract N
3392004. INRA, Orleans,
50 pp
59. Le Bas C, King D, Daroussin J (1997) A tool for estimating soil water available for plants using
the 1:1000000 scale Soil Geographical Data Base of Europe. In: Beek KJ, de Bie KA, Driessen
PM (eds) Geo-information for sustainable land management. International Journal of Aerospace
Survey and Earth Sciences. ITC, Enschede, p 10
60. Donet I, Le Bas C, Ruget F et al (2001) Informations et suivi objectif des prairies. Guide
d’utilisation. Agreste Chiffres et Données, 134. MAF, Paris, p 55
61. Thomasson A-J, Carter A-D (1989) Current and future uses of the UK soil water retention
dataset. Proceedings of the international workshop on indirect methods for estimating the
hydraulic properties of unsaturated soils, Riverside, California, pp 355–358
62. Puech T, Schott C, Mignolet C (2015) Evolution des systèmes de culture sur le bassin SeineNormandie depuis les années 2000: construction d’une base de données spatialisée sur les
pratiques agricoles. Technical report, INRA
63. Schott C, Mignolet C, Benoit M (2004) Modélisation des pratiques phytosanitaires sur le bassin
de la Vesle: le cas du désherbage chimique de la vigne et du maïs de 1970 à nos jours. Technical
report, PIREN-Seine/INRA
64. Ledoux E (1980) Modélisation intégrée des écoulements de surface et des écoulements
souterrains sur un bassin hydrologique. PhD thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de
Paris
65. Ledoux E, Girard G, de Marsily G et al (1989) Spatially distributed modeling: conceptual
approach, coupling surface water and groundwater. In: Morel-Seytoux HJ (ed) Unsaturated flow
in hydrologic modeling – theory and practice. NATO ASI Series C. Kluwer Academic,
Norwell, pp 435–454
66. Girard G, Morin G, Charbonneau R (1972) Modèle précipitations débits à discrétisation
spatiale. Cahiers Orstom Ser Hydrol IX(4):35–52
67. Nash J-E, Sutcliffe J-V (1970) River flow forecasting through conceptual models, a discussion
of principles. J Hydrol 10:282–290
68. Besbes M (1978) L’estimation des apports aux nappes souterraines. Un modèle régional
d’infiltration efficace. PhD thesis, Université Pierre et Marie Curie-Paris VI
69. Golaz-Cavazzi C (1999) Modélisation hydrogéologique à l’échelle régionale appliquée au
bassin du Rhône. PhD thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris
70. Arias-Estévez M, López-Periago E, Martínez-Carballo E, Simal-Gándara J, Mejuto J-C, GarcíaRío L (2008) The mobility and degradation of pesticides in soils and the pollution of groundwater resources. Agric Ecosyst Environ 123(4):247–260
How Should Agricultural Practices Be Integrated to Understand and. . .
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