9. Gomez E (2002) Modélisation intégrée du transfert de nitrate à l’échelle régionale dans un
système hydrologique. Application au bassin de la Seine. PhD thesis, MINES ParisTech, p 291
10. Billen G, Garnier J (1999) Nitrogen transfers through the Seine drainage network: a budget
based on the application of the ‘Riverstrahler’ model. Hydrobiologia 410:139–150
11. Mégnien C (1979) Hydrogéologie du centre du bassin de Paris – Contribution à l’étude de
quelques aquifères principaux. Mémoire du BRGM n
98. Fricotel, Epinal, p 532
12. Nicola L, Schott C, Mignolet C (2012) Dynamique de changement des pratiques agricoles dans
le bassin versant de l’Orgeval et création de la base de données APOCA (Agricultural Practices
of the Orgeval Catchment Area). RA 2011 PIREN-Seine, p 49
13. Masiá A, Ibánez M, Blasco C, Sancho JV, Picó Y, Hernández F (2013) Combined use of liquid
chromatography triple quadrupole mass spectrometry and liquid chromatography quadrupole
time-of-flight mass spectrometry in systematic screening of pesticides and other contaminants in
water samples. Anal Chim Acta 761:117–127
14. Osorio V, Schriksa M, Vughs D, de Voogtad P, Kolkmana A (2018) A novel sample preparation procedure for effect-directed analysis of micro-contaminants of emerging concern in
surface waters. Talanta 186(15):527–537
15. ADES database http://www.ades.eaufrance.fr/
16. Andert S, Bürger J, Gerowitt B (2015) On-farm pesticide use in four Northern German regions
as influenced by farm and production conditions. Crop Prot 75:1–10
17. Bürger J, de Mol F, Gerowitt B (2012) Influence of cropping system factors on pesticide use
intensity–a multivariate analysis of on-farm data in North East Germany. Eur J Agron 40:54–63
18. Nave S, Jacquet F, Jeuffroy MH (2013) Why wheat farmers could reduce chemical inputs:
evidence from social, economic, and agronomic analysis. Agron Sustain Dev 33(4):795–807
19. Mignolet C, Schott C, Benoît M (2004) Spatial dynamics of agricultural practices on a basin
territory: a retrospective study to implement models simulating nitrate flow. The case of the
Seine basin. Agronomie 24:219–236
20. Mignolet C, Schott C, Benoît M (2007) Spatial dynamics of farming practices in the Seine
basin: methods for agronomic approaches on a regional scale. Sci Total Environ 375
(1–3):13–32
21. Puech T, Schott C, Mignolet C (2018) Evolution des bases de données pour caractériser les
dynamiques des systèmes de culture sur le bassin Seine-Normandie. Technical report, INRA
22. E-phy database https://ephy.anses.fr/
23. Carles M, Cahuzac E, Guichard L, Martin P (2015) Mieux suivre spatialement l’usage des
pesticides, en particulier sur les bassins versants, en s’appuyant sur un observatoire des ventes
détaillé au code postal de l’utilisateur final de produit. Technical report, p 46
24. Groshens E (2014) Spatialisation des données de ventes de pesticides. Rapport sur les
possibilités et limites d’une extrapolation de la démarche à l’échelle nationale. Technical report,
p 37
25. Inan HI, Sagris V, Devos W, Milenov P, van Oosterom P, Zevenbergen J (2010) Data model for
the collaboration between land administration systems and agricultural land parcel identification
systems. J Environ Manag 91(12):2440–2454
26. Schott C, Barataud F, Mignolet C (2015) Les “carnets de plaine” des agriculteurs: une source
d’information sur l’usage des pesticides à l’échelle de bassins versants? Agron Environ Soc
4(2):179–197
27. Ewert F, van Ittersum MK, Heckelei T, Therond O, Bezlepkina I, Andersen E (2011) Scale
changes and model linking methods for integrated assessment of agri-environmental systems.
Agric Ecosyst Environ 142(1–2):6–17
28. Zhao G, Hoffmann H, van Bussel LG, Enders A, Specka X, Sosa C et al (2015) Effect of
weather data aggregation on regional crop simulation for different crops, production conditions,
and response variables. Clim Res 65:141–157
29. Schott C, Mignolet C, Rat A, Ledoux E, Benoît M (2007) Modélisation des pratiques
phytosanitaires sur le bassin versant de la Vesle. Pesticides: impacts environnementaux, gestion
et traitements. Presses de l’école nationale des Ponts et Chaussées, pp 207–223
30. Gallois N, Puech T, Viennot P (2018) Modélisation des transferts de produits phytosanitaires
vers les eaux souterraines: Cas de l’atrazine et de ses métabolites sur le bassin amont de la Vesle
(Marne), Technical report, INRA-ARMINES/MINES ParisTech
How Should Agricultural Practices Be Integrated to Understand and. . .
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25. Inan HI, Sagris V, Devos W, Milenov P, van Oosterom P, Zevenbergen J (2010) Data model for
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30. Gallois N, Puech T, Viennot P (2018) Modélisation des transferts de produits phytosanitaires
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(Marne), Technical report, INRA-ARMINES/MINES ParisTech
How Should Agricultural Practices Be Integrated to Understand and. . .
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