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Le projet sera développé principalement à Tipaza, Algérie, avec des tests et des déploiements
initiaux sur les côtes algériennes. La maintenance et le support seront également gérés depuis
cette région.
2. Les valeurs proposées
Modernité :
L'application répond à un besoin nouveau de signalement rapide et précis des espèces
protégées, sans équivalent sur le marché actuel.
Performance :
L'algorithme de reconnaissance d'image et la géolocalisation offrent des performances
élevées pour une identification rapide et précise des espèces.
Flexibilité :
L'application pourra être mise à jour en fonction des retours des utilisateurs et des nouvelles
exigences réglementaires.
Accomplissement de tâches :
Elle aide les utilisateurs à accomplir des tâches spécifiques comme le signalement d'espèces
protégées et la consultation des réglementations locales.
3. Équipe de travail
Membres de l’équipe :
• Moi-même : Chef de projet, écologiste, et expert en réglementation environnementale.
• Développeur principal : Responsable du développement de l'application et de l'algorithme de
reconnaissance d'image.
• Expert en IA : Développement et optimisation de l'algorithme de reconnaissance d'image.
• Consultant en écologie : Fournir des informations sur les espèces protégées et leur habitat.
• Consultant en réglementation : Assurer la conformité avec les lois et réglementations locales.
Organisation du travail :
• Développement et Test : Développeur principal et expert en IA.
• Recherche et Documentation : Consultant en écologie et en réglementation. •
Coordination et Gestion : Moi-même, en tant que chef de projet.
Communication :
• Réunions hebdomadaires pour le suivi des progrès.
Le projet sera développé principalement à Tipaza, Algérie, avec des tests et des déploiements
initiaux sur les côtes algériennes. La maintenance et le support seront également gérés depuis
cette région.
2. Les valeurs proposées
Modernité :
L'application répond à un besoin nouveau de signalement rapide et précis des espèces
protégées, sans équivalent sur le marché actuel.
Performance :
L'algorithme de reconnaissance d'image et la géolocalisation offrent des performances
élevées pour une identification rapide et précise des espèces.
Flexibilité :
L'application pourra être mise à jour en fonction des retours des utilisateurs et des nouvelles
exigences réglementaires.
Accomplissement de tâches :
Elle aide les utilisateurs à accomplir des tâches spécifiques comme le signalement d'espèces
protégées et la consultation des réglementations locales.
3. Équipe de travail
Membres de l’équipe :
• Moi-même : Chef de projet, écologiste, et expert en réglementation environnementale.
• Développeur principal : Responsable du développement de l'application et de l'algorithme de
reconnaissance d'image.
• Expert en IA : Développement et optimisation de l'algorithme de reconnaissance d'image.
• Consultant en écologie : Fournir des informations sur les espèces protégées et leur habitat.
• Consultant en réglementation : Assurer la conformité avec les lois et réglementations locales.
Organisation du travail :
• Développement et Test : Développeur principal et expert en IA.
• Recherche et Documentation : Consultant en écologie et en réglementation. •
Coordination et Gestion : Moi-même, en tant que chef de projet.
Communication :
• Réunions hebdomadaires pour le suivi des progrès.