Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Figure II-2. Corrélogramme des variables environnementales. Les corrélations positives sont affichées en bleu et les
corrélations négatives en rouge. L'intensité de la couleur et la taille des cercles sont proportionnelles aux coefficients
de corrélation. A droite du corrélogramme, la légende des couleurs montre les coefficients de corrélation et les
couleurs correspondantes (R.4.1.1).
Au total 28 couches raster ont été retenues pour le calcul de la similarité environnementale entres
les ports donneurs et le port d’Arzew (Fig.II-2). Les paramètres environnementaux ont été
documentés à partir des études antérieures traitant l’influence des facteurs abiotiques sur la
répartition des espèces de macro-invertébrés marins et du Fouling (LIN et al., 2017; KOCAK et
al., 2019; MHADDOLKAR SONALI et al., 2019; MARTIN et al., 2020). Une matrice de
corrélation a été réalisé à partir de ces données en utilisant 126 ports donneurs comme variables.
Les couches qui présentent une corrélation supérieure à 0.75 ou inférieures à -0.75 ont été écartées
du calcul de l’adéquation environnementale (Fig.II-2,II-3,II-4). Ces couches sont considérées
comme entraînant une colinéarité et apportent la même information à la distance de Mahalanobis
et une seule des couches a été considérée.
Figure II-3. Graphique en nuage de points de la matrice des corrélations des variables environnementales. La
distribution de quelques variables corrélées est montrée sur la diagonale. En bas de la diagonale : Les nuages de
points sont montrés avec la courbe de tendance. En haut de la diagonale : Les coefficients de corrélation et les
niveaux de significativité (étoiles) sont montrés. P-values (0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1) <=> symboles (“***”, “**”,
“*”, “.”, " “) (R 4.1.1).
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Figure II-2. Corrélogramme des variables environnementales. Les corrélations positives sont affichées en bleu et les
corrélations négatives en rouge. L'intensité de la couleur et la taille des cercles sont proportionnelles aux coefficients
de corrélation. A droite du corrélogramme, la légende des couleurs montre les coefficients de corrélation et les
couleurs correspondantes (R.4.1.1).
Au total 28 couches raster ont été retenues pour le calcul de la similarité environnementale entres
les ports donneurs et le port d’Arzew (Fig.II-2). Les paramètres environnementaux ont été
documentés à partir des études antérieures traitant l’influence des facteurs abiotiques sur la
répartition des espèces de macro-invertébrés marins et du Fouling (LIN et al., 2017; KOCAK et
al., 2019; MHADDOLKAR SONALI et al., 2019; MARTIN et al., 2020). Une matrice de
corrélation a été réalisé à partir de ces données en utilisant 126 ports donneurs comme variables.
Les couches qui présentent une corrélation supérieure à 0.75 ou inférieures à -0.75 ont été écartées
du calcul de l’adéquation environnementale (Fig.II-2,II-3,II-4). Ces couches sont considérées
comme entraînant une colinéarité et apportent la même information à la distance de Mahalanobis
et une seule des couches a été considérée.
Figure II-3. Graphique en nuage de points de la matrice des corrélations des variables environnementales. La
distribution de quelques variables corrélées est montrée sur la diagonale. En bas de la diagonale : Les nuages de
points sont montrés avec la courbe de tendance. En haut de la diagonale : Les coefficients de corrélation et les
niveaux de significativité (étoiles) sont montrés. P-values (0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1) <=> symboles (“***”, “**”,
“*”, “.”, " “) (R 4.1.1).