Etude Cinématique de Trait de côte
CHAPITRE III
34
III.2.2. Google Earth Pro
Un logiciel développé par Google qui vous permet d'explorer la Terre à travers des images
satellites, des photographies aériennes, des informations géographiques et des données SIG. Il
offre principalement la possibilité d’exploiter des images ayant une bonne résolution (résolution
de 3m) en effectuant des mesures, digitaliser avec importation et exportation de données SIG.
Figure III. 2 : Organigramme permettant de simplifie une méthode de suivi du trait de côte (Source
BRGM2012, modifie)
III.3. Méthodologie de travail
Pour estimer le taux d’évolution du trait de côte ; nous avons suivis les étapes ci-dessous :
Digitalisation les trait de côte de 2009,2013,2018,2023, sur google-earth après exporter le
fichier et l’ouvrir sur ArcGIS.
La digitalisation du trait de côte a été indiquée par la limite de la zone de saturation.
Création des couches Shorline, Baseline (incertitude considéré 0,6)
Génération des transects (l'espacement des transects : 20m et une longueur de 500m)
Calcul du taux d’évolution entre chaque deux traits de côte (2009,2013), (2013-2018),
(2018-2023), après on calculer le globale de 2009 jusqu’a2023
Calcule du taux d’évolution totale entre les quatre traits de côte.
Classification les valeurs de taux d’évolution (reclasse par l’EPR et sous l’ordre de la
norme de vulnérabilité).
Pour EPR < -2 : Erosion très élevée
Pour -2 < EPR < -1 : Erosion élevée
Pour -1 < EPR < 0 : Erosion modérée
Pour 0 < EPR < 1 : Accrétion modérée
Pour 1 < EPR < 2 : Accrétion élevée
Pour EPR > 2 : Accrétion très élevée
Definer le milieu
Traitement des Données
Définir les indicateurs
Outil SIG et analyse donnée
Calcule le Bilan d’évolution
Analyse des données
Figure III. 3: : l'légende utiliser dans ce chapitre
CHAPITRE III
34
III.2.2. Google Earth Pro
Un logiciel développé par Google qui vous permet d'explorer la Terre à travers des images
satellites, des photographies aériennes, des informations géographiques et des données SIG. Il
offre principalement la possibilité d’exploiter des images ayant une bonne résolution (résolution
de 3m) en effectuant des mesures, digitaliser avec importation et exportation de données SIG.
Figure III. 2 : Organigramme permettant de simplifie une méthode de suivi du trait de côte (Source
BRGM2012, modifie)
III.3. Méthodologie de travail
Pour estimer le taux d’évolution du trait de côte ; nous avons suivis les étapes ci-dessous :
Digitalisation les trait de côte de 2009,2013,2018,2023, sur google-earth après exporter le
fichier et l’ouvrir sur ArcGIS.
La digitalisation du trait de côte a été indiquée par la limite de la zone de saturation.
Création des couches Shorline, Baseline (incertitude considéré 0,6)
Génération des transects (l'espacement des transects : 20m et une longueur de 500m)
Calcul du taux d’évolution entre chaque deux traits de côte (2009,2013), (2013-2018),
(2018-2023), après on calculer le globale de 2009 jusqu’a2023
Calcule du taux d’évolution totale entre les quatre traits de côte.
Classification les valeurs de taux d’évolution (reclasse par l’EPR et sous l’ordre de la
norme de vulnérabilité).
Pour EPR < -2 : Erosion très élevée
Pour -2 < EPR < -1 : Erosion élevée
Pour -1 < EPR < 0 : Erosion modérée
Pour 0 < EPR < 1 : Accrétion modérée
Pour 1 < EPR < 2 : Accrétion élevée
Pour EPR > 2 : Accrétion très élevée
Definer le milieu
Traitement des Données
Définir les indicateurs
Outil SIG et analyse donnée
Calcule le Bilan d’évolution
Analyse des données
Figure III. 3: : l'légende utiliser dans ce chapitre