Chapitre IV
Analyse des évènements extrêmes
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IV.1 Introduction :
La réussite de la simulation de l’érosion côtière et de la submersion marine et le
dimensionnement des structures de défense côtière repose essentiellement sur la compréhension
des conditions extrêmes futures auxquelles ils seront confrontés. En général, ces simulations
sont élaborées pour offrir une prévision adéquate pour se protéger contre les inondations ou
l'érosion jusqu'à un niveau de retour spécifique, tel que 100 ans. Ainsi, l'évaluation des niveaux
de retour et de leur incertitude revêt une importance technique majeure, notamment dans le
domaine de la conception des ouvrages de défense côtière. Une méthodologie statistique est
donc nécessaire pour mener à bien de telles estimations.
Pour arriver à des résultats concluants on a fait le choix de travailler avec la théorie des valeurs
extrêmes.
IV.2 Théorie des valeurs extrêmes :
La théorie des valeurs extrêmes est une méthode utilisée dans d’estimation de la probabilité
des événements plus extrêmes (Coles 2001). En d'autres termes, il est utilisé pour déterminer
des distributions limites en estimant des modèles statistiques qui optimisent les valeurs
extrêmes des données observées.
En statistique, il existe deux méthodes principales pour définir les valeurs extrêmes. La
première est l'approche des Blocs Maximas. Pour cette approche, la période couverte par
l'ensemble de données est divisée en blocs, la valeur la plus extrême de chaque bloc étant
utilisée pour les analyses futures (par exemple, les maxima quotidiens ou mensuels). La
deuxième méthode est basée sur les dépassements d'un seuil choisi (u), appelée la méthode
Peaks Over Threshold (POT) (Cornel Stander, 2015).
Figure 34:Schéma représentatif des méthodes blocks maxima et POT.