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La Figure 35 illustre l'ensemble des points à être utilisés pour le calcul. Pour calculer les hauteurs de
houle ainsi que leurs périodes de retour nous avons utilisé la bibliothèque py extrêmes en langage
Python. Les résultats obtenus sont présentés dans les Figures 36 et 37.
La Figure 36 montre un graphe où les limites sont représentées par des traits bleus pour indiquer une
erreur maximale de 15% pour les résultats obtenus. Les croix rouges représentent les hauteurs de
houle pour les différentes périodes de retour allant de 2 à 1000 ans pour chaque direction. Afin de
déterminer les directions dominantes le long de la cote, nous allons appliquer cette méthodologie pour
les autres directions.
Pour faciliter la compréhension des résultats obtenus à partir de la méthode POT, le tableau ci-dessous
présente toutes les hauteurs extrêmes enregistrées pour différents événements extrêmes futurs, classés
selon leur période de retour.
Tableau 1 : Les résultats obtenus par la méthode POT
Tableau 1 présente les hauteurs de houle prédites par la méthode POT, on remarque que la direction
Est est la moins susceptible de générer des houles extrêmes, tandis que les directions Nord-Nord-Est,
Nord et Nord-Ouest sont les plus susceptibles de produire les plus grandes hauteurs de houle.
Cependant, il convient de noter que l'analyse des hauteurs omnidirectionnelles a donné les résultats
les plus élevés, car le modèle a utilisé les hauteurs maximales possibles de la série de données.
POT
Hauteur de houle prédite par direction (m)
Périodes
de retour
(années)
W
WNW NW NNW
N NNE NE ENE E
Omni
2
4.21
4.19
4.25
4.16
4.24
4.65
3.31
3.01
1.34
5.21
5
4.66
4.67
4.79
4.71
4.91
5.35
3.89
3.42
1.57
5.96
10
5.00
5.03
5.20
5.12
5.41
5.88
4.32
3.73
1.74
6.45
20
5.34
5.39
5.62
5.53
5.91
6.41
4.75
4.04
1.91
6.92
30
5.54
5.60
5.86
5.78
6.20
6.72
5.01
4.22
2.01
7.19
50
5.79
5.87
6.16
6.08
6.57
7.11
5.33
4.45
2.14
7.53
100
6.13
6.23
6.57
6.50
7.08
7.64
5.76
4.76
2.31
7.98
1000
7.27
7.43
7.94
7.88
8.74
9.41
7.20
5.79
2.89
9.49
La Figure 35 illustre l'ensemble des points à être utilisés pour le calcul. Pour calculer les hauteurs de
houle ainsi que leurs périodes de retour nous avons utilisé la bibliothèque py extrêmes en langage
Python. Les résultats obtenus sont présentés dans les Figures 36 et 37.
La Figure 36 montre un graphe où les limites sont représentées par des traits bleus pour indiquer une
erreur maximale de 15% pour les résultats obtenus. Les croix rouges représentent les hauteurs de
houle pour les différentes périodes de retour allant de 2 à 1000 ans pour chaque direction. Afin de
déterminer les directions dominantes le long de la cote, nous allons appliquer cette méthodologie pour
les autres directions.
Pour faciliter la compréhension des résultats obtenus à partir de la méthode POT, le tableau ci-dessous
présente toutes les hauteurs extrêmes enregistrées pour différents événements extrêmes futurs, classés
selon leur période de retour.
Tableau 1 : Les résultats obtenus par la méthode POT
Tableau 1 présente les hauteurs de houle prédites par la méthode POT, on remarque que la direction
Est est la moins susceptible de générer des houles extrêmes, tandis que les directions Nord-Nord-Est,
Nord et Nord-Ouest sont les plus susceptibles de produire les plus grandes hauteurs de houle.
Cependant, il convient de noter que l'analyse des hauteurs omnidirectionnelles a donné les résultats
les plus élevés, car le modèle a utilisé les hauteurs maximales possibles de la série de données.
POT
Hauteur de houle prédite par direction (m)
Périodes
de retour
(années)
W
WNW NW NNW
N NNE NE ENE E
Omni
2
4.21
4.19
4.25
4.16
4.24
4.65
3.31
3.01
1.34
5.21
5
4.66
4.67
4.79
4.71
4.91
5.35
3.89
3.42
1.57
5.96
10
5.00
5.03
5.20
5.12
5.41
5.88
4.32
3.73
1.74
6.45
20
5.34
5.39
5.62
5.53
5.91
6.41
4.75
4.04
1.91
6.92
30
5.54
5.60
5.86
5.78
6.20
6.72
5.01
4.22
2.01
7.19
50
5.79
5.87
6.16
6.08
6.57
7.11
5.33
4.45
2.14
7.53
100
6.13
6.23
6.57
6.50
7.08
7.64
5.76
4.76
2.31
7.98
1000
7.27
7.43
7.94
7.88
8.74
9.41
7.20
5.79
2.89
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