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L'indice de dispersion interquartile Hq permet d'analyser la répartition des données dans un
échantillon. Plus l'indice est élevé, plus la répartition des valeurs est élevée, ce qui témoigne
d'une grande diversité dans l'échantillon. Par contre, un indice plus bas indique une plus grande
homogénéité des données, avec moins de fluctuations entre les valeurs. Par conséquent, en
examinant l'indice d'hétérométrie interquartile Hq, il est possible d'évaluer la variété ou la
similarité des données analysées.
Figure 47 : L'indice d'hétérométrie interquartile Hq de la zone d’étude.
Les valeurs de cet indice montrent une grande variabilité, mais la plupart des valeurs sont
élevées donc il y a une grande diversité dans l'ensemble des échantillons.
1.11.
Diagramme de Passega :
Le modèle CM ou le diagramme de Passega peut être utilisé pour déterminer les conditions
environnementales dans lesquelles les sédiments ont été transportés, sur la base des
paramètres C (Un percentile de la distribution granulométrique) et M (la médiane : 50e
percentile de la distribution granulométrique), ce qui est utile pour l'interprétation
hydrodynamique des données granulométriques, il présente la taille du grain médian (D50%)
en abscisse et les valeurs du D99% (percentile supérieur) en ordonnée. (Ayodele et al., 2019).
Il comprend un ensemble de segments connus sous le nom de patterns qui illustrent diverses
formes de transport :
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10
20
30
40
50
60
0
10
20
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40
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80
Les
valeurs
de
Hq
Nembre d'échontillons