Chapitre IV
Analyse des événements extrêmes
62
Une fois l'étape de sélection des valeurs extrêmes réalisée, l'estimation des hauteurs de houle
associées à différentes périodes de retour a été effectuée à l'aide de la bibliothèque pyextreme
en langage Python dédiée aux méthodes de la théorie des valeurs extrêmes. Les résultats
obtenus sont les suivants :
Les résultats présentés dans les graphiques (Figures 26 et 27) sont accompagnés de traits rouges
délimitant les intervalles de confiance à 95%, soit les marges d'erreur acceptables à 5% près.
Les hauteurs de houle estimées pour les périodes de retour de 2, 5, 10, 20, 30, 50, 100 et 1000
ans sont représentées par des croix rouges.
Cette même méthodologie d'estimation par la théorie des valeurs extrêmes sera appliquée pour
les autres directions. Les résultats obtenus pour chaque direction seront présentés
ultérieurement.
Figure 31:Estimation des événements extrêmes via
la méthode POT pour omnidirectionnel (Alger).
Figure 30: Estimation des événements extrêmes via la
méthode POT pour omnidirectionnel (Zemmouri).
Analyse des événements extrêmes
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Une fois l'étape de sélection des valeurs extrêmes réalisée, l'estimation des hauteurs de houle
associées à différentes périodes de retour a été effectuée à l'aide de la bibliothèque pyextreme
en langage Python dédiée aux méthodes de la théorie des valeurs extrêmes. Les résultats
obtenus sont les suivants :
Les résultats présentés dans les graphiques (Figures 26 et 27) sont accompagnés de traits rouges
délimitant les intervalles de confiance à 95%, soit les marges d'erreur acceptables à 5% près.
Les hauteurs de houle estimées pour les périodes de retour de 2, 5, 10, 20, 30, 50, 100 et 1000
ans sont représentées par des croix rouges.
Cette même méthodologie d'estimation par la théorie des valeurs extrêmes sera appliquée pour
les autres directions. Les résultats obtenus pour chaque direction seront présentés
ultérieurement.
Figure 31:Estimation des événements extrêmes via
la méthode POT pour omnidirectionnel (Alger).
Figure 30: Estimation des événements extrêmes via la
méthode POT pour omnidirectionnel (Zemmouri).
