Chapitre III : Evolution de l'occupation des sols de la côte Algéroise
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Introduction :
Le suivi de l'évolution de l'occupation des sols par la comparaison d'images Landsat de
1984, 2001 et 2021 vise à analyser en particulier les dynamiques urbaines de la région Algéroise
et à évaluer la pression anthropique sur le littoral Algérois.
III.1 Matériel et données :
Les images satellitaires Landsat TM, ETM+ et OLI-TIRS de 1984, 2001 et 2021 ont été
utilisées pour la cartographie d’occupation du sol. La résolution de chaque image est de 30
mètres. La projection adoptée est WGS 1984, UTM-Zone 31 N. Ces scènes d’images ont été
acquises pendant la période sèche (tableau III.1).
Le logiciel ArcGis 10.4 et Microsoft Excel ont été utilisés pour réaliser cette étude.
Tableau III. 1: Dates d'acquisition et caractéristiques des données images utilisées.
Image
Nombre d’images date
Résolution (m)
Landsat-5 TM
02
15/08/1984
30
Landsat-7 ETM+
02
06/08/2001
30
Landsat-8 OLI-TIR
02
05/08/2021
30
Le processus s'est déroulé en trois (03) étapes : i) Prétraitement des images satellitaires et
classification ; ii) ; exécution et validation des résultats de la classification supervisée par la
méthode du maximum de vraisemblance ; enfin : iii) la quantification du changement.
III.2 Prétraitement des images satellitaires et classification :
La couverture de la zone d'étude a nécessité deux (02) scènes Landsat pour les années
1984, 2001 et 2021. La mosaïque des scènes par capteurs grâce à l'outil "Copy Raster" puis
"mosaic to new raster" ont été effectuées sur les images ci-dessus. Ensuite l’extraction des
bandes de 30 km et 3 km ont été effectuées sur chaque image (figure. III.1).
Ainsi, sur la base des connaissances de la région d’étude, acquises lors de plusieurs
visites de terrain, des anciennes cartes d'occupation du sol et des images Google Earth, un
regroupement des classes d'occupation du sol a été réalisé par une classification supervisée
appuyée par l'algorithme du maximum de vraisemblance. Cet algorithme s'appuie sur les
statistiques des zones d'entraînement, en calculant la probabilité d'appartenance d'un pixel à une
classe donnée afin de l'affecter à l'occupation du sol la plus probable (Koffi Djagnikpo et al.,
2017). Pour produire les cartes d'occupation du sol pour les années 1984, 2001 et 2021, au
moins 50 échantillons de polygones ont été prélevés pour chaque type d'occupation du sol.
Ainsi, cinq classes d'occupation du sol ont été sélectionnées en fonction de l'objectif de l'étude :
les forêts, les terres agricoles, sols nus, l'eau et l'espace urbanisé.
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Introduction :
Le suivi de l'évolution de l'occupation des sols par la comparaison d'images Landsat de
1984, 2001 et 2021 vise à analyser en particulier les dynamiques urbaines de la région Algéroise
et à évaluer la pression anthropique sur le littoral Algérois.
III.1 Matériel et données :
Les images satellitaires Landsat TM, ETM+ et OLI-TIRS de 1984, 2001 et 2021 ont été
utilisées pour la cartographie d’occupation du sol. La résolution de chaque image est de 30
mètres. La projection adoptée est WGS 1984, UTM-Zone 31 N. Ces scènes d’images ont été
acquises pendant la période sèche (tableau III.1).
Le logiciel ArcGis 10.4 et Microsoft Excel ont été utilisés pour réaliser cette étude.
Tableau III. 1: Dates d'acquisition et caractéristiques des données images utilisées.
Image
Nombre d’images date
Résolution (m)
Landsat-5 TM
02
15/08/1984
30
Landsat-7 ETM+
02
06/08/2001
30
Landsat-8 OLI-TIR
02
05/08/2021
30
Le processus s'est déroulé en trois (03) étapes : i) Prétraitement des images satellitaires et
classification ; ii) ; exécution et validation des résultats de la classification supervisée par la
méthode du maximum de vraisemblance ; enfin : iii) la quantification du changement.
III.2 Prétraitement des images satellitaires et classification :
La couverture de la zone d'étude a nécessité deux (02) scènes Landsat pour les années
1984, 2001 et 2021. La mosaïque des scènes par capteurs grâce à l'outil "Copy Raster" puis
"mosaic to new raster" ont été effectuées sur les images ci-dessus. Ensuite l’extraction des
bandes de 30 km et 3 km ont été effectuées sur chaque image (figure. III.1).
Ainsi, sur la base des connaissances de la région d’étude, acquises lors de plusieurs
visites de terrain, des anciennes cartes d'occupation du sol et des images Google Earth, un
regroupement des classes d'occupation du sol a été réalisé par une classification supervisée
appuyée par l'algorithme du maximum de vraisemblance. Cet algorithme s'appuie sur les
statistiques des zones d'entraînement, en calculant la probabilité d'appartenance d'un pixel à une
classe donnée afin de l'affecter à l'occupation du sol la plus probable (Koffi Djagnikpo et al.,
2017). Pour produire les cartes d'occupation du sol pour les années 1984, 2001 et 2021, au
moins 50 échantillons de polygones ont été prélevés pour chaque type d'occupation du sol.
Ainsi, cinq classes d'occupation du sol ont été sélectionnées en fonction de l'objectif de l'étude :
les forêts, les terres agricoles, sols nus, l'eau et l'espace urbanisé.