Chapitre V : Cinématique du trait de côte
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Figure V. 5 : a) représente les étapes d'extraction du trait de côte à l'aide du NDWI pour
l'image satellite originale de 2017. b) montre l'image satellite après application de
l'équation du module NDWI. c) l'image binaire utilisée pour extraire le trait de côte. d)
l’image raster produite. e) le polygone extrait du raster. f) le trait de côte vectorisé final.
Méthode 03 : la troisième méthodecombinait Normalised Difference Vegetation Index
et Tasseled Cap Transformation (NDVI -TCT). Cette méthode est résumée par les étapes
suivantes :
Les limites de la zone d'intérêt sont établies en recadrant les images Landsat8. L'étape
suivante est la détermination de l'Indice de Végétation Différencié Normalisé (NDVI), en
utilisant une image composite de la bande rouge et du proche infrarouge pour déterminer le
niveau de verdure et la classification des zones de végétation (figure III.6a). Ensuite, à l'aide de
Tasseled Cap, le canal des bandes est converti en un nouvel ensemble de bandes faciles à
interpréter (luminosité figure III.6b, verdure figure III.6c, humidité figure III.6d). L'étape
suivante consiste à utiliser les valeurs de NDVI, de luminosité, de verdeur et d'humidité par la
méthode IsoCluster (méthode de classification non supervisée) pour créer un ensemble de
données à 10 classes (figure III6.e). Ensuite, les 10 classes ont été recalculées en deux classes,
à savoir la classe terre avec la valeur 0 et la classe mer avec la valeur 10 (figure III.6f). Enfin
la délimitation du trait de côte, qui consiste à créer un trait de côte à partir de deux classes de
données en utilisant le filtre majoritaire, les commandes contours et ligne lisse (Daniels, 2012).
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Figure V. 5 : a) représente les étapes d'extraction du trait de côte à l'aide du NDWI pour
l'image satellite originale de 2017. b) montre l'image satellite après application de
l'équation du module NDWI. c) l'image binaire utilisée pour extraire le trait de côte. d)
l’image raster produite. e) le polygone extrait du raster. f) le trait de côte vectorisé final.
Méthode 03 : la troisième méthodecombinait Normalised Difference Vegetation Index
et Tasseled Cap Transformation (NDVI -TCT). Cette méthode est résumée par les étapes
suivantes :
Les limites de la zone d'intérêt sont établies en recadrant les images Landsat8. L'étape
suivante est la détermination de l'Indice de Végétation Différencié Normalisé (NDVI), en
utilisant une image composite de la bande rouge et du proche infrarouge pour déterminer le
niveau de verdure et la classification des zones de végétation (figure III.6a). Ensuite, à l'aide de
Tasseled Cap, le canal des bandes est converti en un nouvel ensemble de bandes faciles à
interpréter (luminosité figure III.6b, verdure figure III.6c, humidité figure III.6d). L'étape
suivante consiste à utiliser les valeurs de NDVI, de luminosité, de verdeur et d'humidité par la
méthode IsoCluster (méthode de classification non supervisée) pour créer un ensemble de
données à 10 classes (figure III6.e). Ensuite, les 10 classes ont été recalculées en deux classes,
à savoir la classe terre avec la valeur 0 et la classe mer avec la valeur 10 (figure III.6f). Enfin
la délimitation du trait de côte, qui consiste à créer un trait de côte à partir de deux classes de
données en utilisant le filtre majoritaire, les commandes contours et ligne lisse (Daniels, 2012).