78
Bejaia. Ce potentiel a été déterminé en deux étapes : la première consistait à choisir les
zones selon le risque de cassure des cages flottantes et le bien-être des poissons d’élevage,
la deuxième étape consistait à implémenter les données des relevés satellitaires dans un
modèle de SIG selon la méthode d’évaluation multicritères. Les résultats ont mis en œuvre
le facteur d’occupation de l’espace par le tourisme et la navigation comme critère
important dans le choix des sites aquacoles (la partie interne du golfe de Bejaia ainsi que la
partie centrale de la baie), cette méthode d’analyse soutient l’approche multicritères dans la
sélection des sites favorables à l’aquaculture (Brigolin et al., 2015).
Laama et al. (2019) ont utilisé la méthode d’évaluation multicritères pour visualiser le
potentiel aquacole d’élevage des moules dans la zone de Souahlia située dans la wilaya de
Chlef dont les données (la bathymétrie, la distance entre le site et le port, le type de
sédiment et la présence de la posidonie) proviennent des SIG, du modèle numérique
SWAN et des mesures in-situ. Leurs résultats ont permis de déduire que selon les facteurs
environnementaux et socio-économiques 7 % de la zone peut être considérée comme
favorable à la conchyliculture (Laama & Bachari, 2019).
Dans une autre étude, Laama et al. (2020) ont couplé la méthode d’évaluation multicritères
avec les SIG pour visualiser le potentiel aquacole d’élevage de daurade en cages flottantes
dans la baie de Souahlia, cette technique se base sur l’analyse du taux de croissance, du
taux de conversion et des paramètres physico-chimiques et hydrodynamiques, les résultats
ont démontré que 32 % de la zone était favorable à l’élevage aquacole offshore. Les
auteurs ont validé les résultats en appliquant le modèle sur une ferme aquacole déjà
installée dans la zone étudiée (Laama et al., 2020).
2.2.3 Hydrodynamique et conception des enceintes d’élevage
En aquaculture, comme dans la plupart des disciplines scientifiques, la conception, la mise
à l’échelle et la prédiction des performances des écoulements comptent fortement sur
l’empirisme et les corrélations qui sont généralement limités à un ensemble unique de
conditions, rarement constantes (Rodrigo A. Labatut et al., 2015).
La majorité des études sur l’hydrodynamique des enceintes d’élevage sont basées sur
l’utilisation des outils numériques de la mécanique des fluides computationnelle CFD,
cette dernière offrant une meilleure visualisation du flux et des paramètres
hydrodynamiques (J. Zhang et al., 2022).
Bejaia. Ce potentiel a été déterminé en deux étapes : la première consistait à choisir les
zones selon le risque de cassure des cages flottantes et le bien-être des poissons d’élevage,
la deuxième étape consistait à implémenter les données des relevés satellitaires dans un
modèle de SIG selon la méthode d’évaluation multicritères. Les résultats ont mis en œuvre
le facteur d’occupation de l’espace par le tourisme et la navigation comme critère
important dans le choix des sites aquacoles (la partie interne du golfe de Bejaia ainsi que la
partie centrale de la baie), cette méthode d’analyse soutient l’approche multicritères dans la
sélection des sites favorables à l’aquaculture (Brigolin et al., 2015).
Laama et al. (2019) ont utilisé la méthode d’évaluation multicritères pour visualiser le
potentiel aquacole d’élevage des moules dans la zone de Souahlia située dans la wilaya de
Chlef dont les données (la bathymétrie, la distance entre le site et le port, le type de
sédiment et la présence de la posidonie) proviennent des SIG, du modèle numérique
SWAN et des mesures in-situ. Leurs résultats ont permis de déduire que selon les facteurs
environnementaux et socio-économiques 7 % de la zone peut être considérée comme
favorable à la conchyliculture (Laama & Bachari, 2019).
Dans une autre étude, Laama et al. (2020) ont couplé la méthode d’évaluation multicritères
avec les SIG pour visualiser le potentiel aquacole d’élevage de daurade en cages flottantes
dans la baie de Souahlia, cette technique se base sur l’analyse du taux de croissance, du
taux de conversion et des paramètres physico-chimiques et hydrodynamiques, les résultats
ont démontré que 32 % de la zone était favorable à l’élevage aquacole offshore. Les
auteurs ont validé les résultats en appliquant le modèle sur une ferme aquacole déjà
installée dans la zone étudiée (Laama et al., 2020).
2.2.3 Hydrodynamique et conception des enceintes d’élevage
En aquaculture, comme dans la plupart des disciplines scientifiques, la conception, la mise
à l’échelle et la prédiction des performances des écoulements comptent fortement sur
l’empirisme et les corrélations qui sont généralement limités à un ensemble unique de
conditions, rarement constantes (Rodrigo A. Labatut et al., 2015).
La majorité des études sur l’hydrodynamique des enceintes d’élevage sont basées sur
l’utilisation des outils numériques de la mécanique des fluides computationnelle CFD,
cette dernière offrant une meilleure visualisation du flux et des paramètres
hydrodynamiques (J. Zhang et al., 2022).
