Chapitre II
Matériel et méthodes
14
1. Source des données
Alors que la théorie du bilan énergétique dynamique (DEB) s'applique à tous les organismes,
la collection AmP (Add My Pet) ne s'applique qu'aux animaux. La raison en est que les animaux
mangent d'autres organismes dont la composition chimique n'est pas très différente. Compte
tenu de l'habitat, leur environnement peut être caractérisé en première approximation par les
variables de disponibilité alimentaire et de température. Cette caractérisation est difficile à
rendre "complet" pour d'autres organismes, ce qui rend les comparaisons difficiles. La
comparaison est la ressource la plus utile de cette collection.
Pour faciliter la comparaison, toutes les estimations de paramètres sont exprimées à une
température corporelle de référence de 20 °C, 12 h 16, même pour les animaux endothermes et
les animaux des grands fonds ou polaires, qui peuvent être très morts à cette température. Par
conséquent, la correction de température comporte parfois des éléments académiques qui
doivent être pris en compte lors de la prédiction. Le modèle d'Arrhenius étendu est utilisé pour
prendre en compte l'influence de la température : c'est-à-dire que le modèle d'Arrhenius simple
s'applique entre les limites inférieure et supérieure de température, mais des valeurs
(significativement) inférieures s'appliquent en dehors de cette plage de tolérance. Dans certains
cas (par ex. Polaire), lorsqu'il était nécessaire de quantifier la diminution du taux d'augmentation
de la température en dessous de la température de référence, une température de référence
différente (c'est-à-dire inférieure) devait être choisie, ce qui affecte la comparabilité entre les
espèces ; La température de référence doit se situer dans la tolérance de température pour
assurer la cohérence. L'extension n'est utilisée que lorsque suffisamment de données sont
disponibles ; Le facteur de correction appliqué est répertorié sur la page Caractéristiques
cachées, vous pouvez donc annuler la correction de température à tout moment. Au 1er janvier
2018, lorsque la collection contenait 1 000 entrées, il y avait 112 types de données à variance
nulle et 153 types de données unidimensionnels dans 588 combinaisons écrites par 125 auteurs.
Lorsque peu d'entrées ont la même combinaison de types de données et que le nombre de types
de données est beaucoup plus grand que le nombre de paramètres. Cela soutient une
comparaison basée sur les paramètres puisque tous les paramètres ont été estimés pour toutes
les espèces. De plus, comme les modèles DEB sont mécanistes (= basés sur des principes de
base), ils interprètent les données au lieu de simplement les décrire, de sorte qu'ils peuvent
découvrir des incohérences dans les données et prédire les propriétés non mesurées des espèces
en fonction de paramètres.
Matériel et méthodes
14
1. Source des données
Alors que la théorie du bilan énergétique dynamique (DEB) s'applique à tous les organismes,
la collection AmP (Add My Pet) ne s'applique qu'aux animaux. La raison en est que les animaux
mangent d'autres organismes dont la composition chimique n'est pas très différente. Compte
tenu de l'habitat, leur environnement peut être caractérisé en première approximation par les
variables de disponibilité alimentaire et de température. Cette caractérisation est difficile à
rendre "complet" pour d'autres organismes, ce qui rend les comparaisons difficiles. La
comparaison est la ressource la plus utile de cette collection.
Pour faciliter la comparaison, toutes les estimations de paramètres sont exprimées à une
température corporelle de référence de 20 °C, 12 h 16, même pour les animaux endothermes et
les animaux des grands fonds ou polaires, qui peuvent être très morts à cette température. Par
conséquent, la correction de température comporte parfois des éléments académiques qui
doivent être pris en compte lors de la prédiction. Le modèle d'Arrhenius étendu est utilisé pour
prendre en compte l'influence de la température : c'est-à-dire que le modèle d'Arrhenius simple
s'applique entre les limites inférieure et supérieure de température, mais des valeurs
(significativement) inférieures s'appliquent en dehors de cette plage de tolérance. Dans certains
cas (par ex. Polaire), lorsqu'il était nécessaire de quantifier la diminution du taux d'augmentation
de la température en dessous de la température de référence, une température de référence
différente (c'est-à-dire inférieure) devait être choisie, ce qui affecte la comparabilité entre les
espèces ; La température de référence doit se situer dans la tolérance de température pour
assurer la cohérence. L'extension n'est utilisée que lorsque suffisamment de données sont
disponibles ; Le facteur de correction appliqué est répertorié sur la page Caractéristiques
cachées, vous pouvez donc annuler la correction de température à tout moment. Au 1er janvier
2018, lorsque la collection contenait 1 000 entrées, il y avait 112 types de données à variance
nulle et 153 types de données unidimensionnels dans 588 combinaisons écrites par 125 auteurs.
Lorsque peu d'entrées ont la même combinaison de types de données et que le nombre de types
de données est beaucoup plus grand que le nombre de paramètres. Cela soutient une
comparaison basée sur les paramètres puisque tous les paramètres ont été estimés pour toutes
les espèces. De plus, comme les modèles DEB sont mécanistes (= basés sur des principes de
base), ils interprètent les données au lieu de simplement les décrire, de sorte qu'ils peuvent
découvrir des incohérences dans les données et prédire les propriétés non mesurées des espèces
en fonction de paramètres.