Chapitre II : Matériels et Méthodes
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III.1.2. Analyse en composantes principales (ACP)
L’analyse en composantes principales (ACP) est une technique d’analyse multivariée qui permet
de réduire la dimensionnalité d’un ensemble de données en trouvant les combinaisons linéaires
des variables qui expliquent le plus de variance dans les données. En d’autres termes, l’ACP
permet de transformer un grand nombre de variables en un nombre réduit de variable (appelées
composantes principales) tout en conservant autant que possible d’informations contenues dans
les données d’origine. L’ACP est souvent utilisé pour explorer les relations entre les variables,
pour visualiser les données dans un espace de dimension réduite.
III.1.3. Sex-ratio
La sex-ratio ou proportion des sexes dans une population mono-spécifique donnée se définit
comme étant le rapport entre l’abondance des deux sexes. La connaissance de ce paramètre
permet l’évaluation de la fécondité potentielle d’un Stock (Quignard et Kartas, 1984 in Mokrane,
2009). Dans notre étude, le sex-ratio est exprimé en taux de féminité.
Sex ratio global :
− =
Nombre de femelle
Nombre de male
Taux de féminité :
− =
Nombre de femelle
Nombre de femelle + Nombre de mâle
X 100
L’intervalle de confiance est établi par la formule suivante :
= 1.96 ∗ (P − Q)
N
P : Pourcentage des mâles. Q : Pourcentage des femelles. N : Nombre total d’individus échantillonnés.
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III.1.2. Analyse en composantes principales (ACP)
L’analyse en composantes principales (ACP) est une technique d’analyse multivariée qui permet
de réduire la dimensionnalité d’un ensemble de données en trouvant les combinaisons linéaires
des variables qui expliquent le plus de variance dans les données. En d’autres termes, l’ACP
permet de transformer un grand nombre de variables en un nombre réduit de variable (appelées
composantes principales) tout en conservant autant que possible d’informations contenues dans
les données d’origine. L’ACP est souvent utilisé pour explorer les relations entre les variables,
pour visualiser les données dans un espace de dimension réduite.
III.1.3. Sex-ratio
La sex-ratio ou proportion des sexes dans une population mono-spécifique donnée se définit
comme étant le rapport entre l’abondance des deux sexes. La connaissance de ce paramètre
permet l’évaluation de la fécondité potentielle d’un Stock (Quignard et Kartas, 1984 in Mokrane,
2009). Dans notre étude, le sex-ratio est exprimé en taux de féminité.
Sex ratio global :
− =
Nombre de femelle
Nombre de male
Taux de féminité :
− =
Nombre de femelle
Nombre de femelle + Nombre de mâle
X 100
L’intervalle de confiance est établi par la formule suivante :
= 1.96 ∗ (P − Q)
N
P : Pourcentage des mâles. Q : Pourcentage des femelles. N : Nombre total d’individus échantillonnés.