Chapitre 03
Matériel et méthode
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échantillons, la méthode fournit une estimation probabiliste de la solution du problème. La
méthode de Monte Carlo trouve des applications dans divers domaines tels que la finance, la
physique, la chimie et l'informatique. Cependant, elle présente des limitations, notamment en
termes de temps et de ressources de calcul nécessaires, ainsi que des erreurs d'estimation
potentielles si le nombre d'échantillons est insuffisant. Une bonne connaissance du modèle à
simuler est également essentielle pour garantir la validité des résultats obtenus (Kroese,
2011).
Conclusion :
À la conclusion de cette étude, et après avoir analysé différentes données sur lesquelles
nous nous sommes accordés, nous avons conclu que la méthode de Monte Carlo est la plus
appropriée pour compléter les données manquantes nécessaires de la qualité de rejets dans
notre prochain chapitre.