Chapitre 3 : Résultats et discussions
34
Tableau 3.2 : Compilation et synthèse des différentes analyses
Variables
Facteurs
Qualité de
représentation
Nuage
de point
Interprétation
Toute les
variable
10 variables
Facteur 1 : LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS.
Facteur 2 : LDA
Facteur 3 : L2D
90,20%
3D
80% des individus étaient regroupés étroitement
dans un nuage de points, indiquant une
similitude significative de leurs caractéristiques.
Cependant, il faut noter que quelques individus
se sont démarqués de ce groupe principal. Ces
individus atypiques ont été identifiés comme des
valeurs aberrantes, car ils se sont avérés
nettement plus grands que les autres en
comparant leur LT.
2D (1-2) En examinant les projections 1-2-3 et 1-2
facteurs, un schéma intrigant est noté. Nous
avons observé que les individus de l'Ouest se
sont regroupés. Cette observation suggère que le
facteur lié à la région peut jouer un rôle
significatif dans la distribution des spécimens,
car une tendance à droite du schéma indique une
possible corrélation géographique. Il est
important de noter que la présentation 1-3 n'a
pas ajouté d'informations significatives à notre
analyse, car ne permettant pas de clarifier
davantage la problématique.
2D (1-3)
Facteur 1 : LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
83,5%
2D
Sans LT
Facteur1 :
LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
82,2%
2D
Nous avons observé des tendances significatives
dans la projection des individus. Précédemment
nous avons noté une nette séparation entre les
individus de la région Centre et ceux de la
région Ouest. Cette séparation suggère une
direction claire des données qui distingue ces
deux groupes géographiques. De plus, nous
avons constaté que la distribution des individus
exerce une influence notable sur la variable
taille. Cette observation découle de nos analyses
en 3D, où nous avons effectué plusieurs essais
en éliminant sélectivement les variables,
respectivement LT, puis LT et LS, et enfin LT,
LS et LPD. Il y a une forte corrélation entre les
individus de la région Centre et l'axe des x
(facteur 1), d'un autre côté, on observe un nuage
de points distinct pour les individus de la région
Ouest fortement corrélé avec l'axe des y (facteur
2). Cela indique que les variables liées à l'axe
des y jouent un rôle majeur dans la
caractérisation de la région Ouest c’est la
longueur de la deuxième épine de la nageoire
dorsale et le diamètre de l’œil.
Sans LT et
LS
Facteur 1 : LPD,
LM, DO, HC,
LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
80,8%
2D
Sans
LT,
LS et LPD
Facteur1 : LM,
HC, LPA, HQ,
LDA
Facteur 2 : L2D et
DO
79,1%
2D
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Tableau 3.2 : Compilation et synthèse des différentes analyses
Variables
Facteurs
Qualité de
représentation
Nuage
de point
Interprétation
Toute les
variable
10 variables
Facteur 1 : LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS.
Facteur 2 : LDA
Facteur 3 : L2D
90,20%
3D
80% des individus étaient regroupés étroitement
dans un nuage de points, indiquant une
similitude significative de leurs caractéristiques.
Cependant, il faut noter que quelques individus
se sont démarqués de ce groupe principal. Ces
individus atypiques ont été identifiés comme des
valeurs aberrantes, car ils se sont avérés
nettement plus grands que les autres en
comparant leur LT.
2D (1-2) En examinant les projections 1-2-3 et 1-2
facteurs, un schéma intrigant est noté. Nous
avons observé que les individus de l'Ouest se
sont regroupés. Cette observation suggère que le
facteur lié à la région peut jouer un rôle
significatif dans la distribution des spécimens,
car une tendance à droite du schéma indique une
possible corrélation géographique. Il est
important de noter que la présentation 1-3 n'a
pas ajouté d'informations significatives à notre
analyse, car ne permettant pas de clarifier
davantage la problématique.
2D (1-3)
Facteur 1 : LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
83,5%
2D
Sans LT
Facteur1 :
LT,
LPD, LM, DO,
HC, LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
82,2%
2D
Nous avons observé des tendances significatives
dans la projection des individus. Précédemment
nous avons noté une nette séparation entre les
individus de la région Centre et ceux de la
région Ouest. Cette séparation suggère une
direction claire des données qui distingue ces
deux groupes géographiques. De plus, nous
avons constaté que la distribution des individus
exerce une influence notable sur la variable
taille. Cette observation découle de nos analyses
en 3D, où nous avons effectué plusieurs essais
en éliminant sélectivement les variables,
respectivement LT, puis LT et LS, et enfin LT,
LS et LPD. Il y a une forte corrélation entre les
individus de la région Centre et l'axe des x
(facteur 1), d'un autre côté, on observe un nuage
de points distinct pour les individus de la région
Ouest fortement corrélé avec l'axe des y (facteur
2). Cela indique que les variables liées à l'axe
des y jouent un rôle majeur dans la
caractérisation de la région Ouest c’est la
longueur de la deuxième épine de la nageoire
dorsale et le diamètre de l’œil.
Sans LT et
LS
Facteur 1 : LPD,
LM, DO, HC,
LPA, HQ, LS,
LDA.
Facteur 2 : L2D
80,8%
2D
Sans
LT,
LS et LPD
Facteur1 : LM,
HC, LPA, HQ,
LDA
Facteur 2 : L2D et
DO
79,1%
2D