Chapitre II
Matériel & Méthodes
20
(LUSI pour les communautés de macroalgues en eau peu profonde) d’un site côtier se calcule
comme suit :
í µí±í µí°´í µí°¿í µí±í µí±í µí°¼ = (í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±¢í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± + í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± + í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±¡ í µí±í µí±í µí±í µí±¢í µí± í µí±¡í µí±í µí±í µí±í µí±
+ í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¢í µí±í µí±¡í µí±¢í µí±í µí±
+ í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±éí µí±í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí± í µí±′éí µí±éí µí±í µí±í µí±í µí±¡í µí± í µí±í µí±¢í µí±¡í µí±í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± í µí± éí µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¡í µí±
+ í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¡ í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±¢í µí±¥ í µí±¢í µí± éí µí±í µí±
+ í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±¡í µí±éí µí±í µí± í µí±í µí±í µí±éí µí±í µí±¢í µí±í µí±èí µí±í µí±í µí± í µí±′í µí±í µí±í µí±¢ í µí±í µí±í µí±¢í µí±í µí± + í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±¢ í µí±í µí±í µí±í µí±¡)
× Éí µí±¡í µí±í µí±¡ í µí±¡í µí±í µí±í µí±ℎí µí±í µí±í µí±¢í µí± í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± í µí± × í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¡é í µí±í µí± í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±′í µí±í µí±í µí±¢ × í µí°·éí µí±¡í µí±í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí±
Dans notre étude, les valeurs de MA-LUSI se rapportent aux travaux de CHABANE (2019) et
BAHBAH (2020).
5. Analyses statistiques
5.1. Analyse de variance (ANOVA)
Le test ANOVA (ANalysis Of VAriances) est un modèle statistique utilisé pour comparer les
moyennes d'échantillons. Ce test est applicable lorsque nous mesurons une ou plusieurs
variables explicatives, Selon le nombre de facteurs on peut parler d'analyse à un facteur
(l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité), ou bien à deux facteurs
(ou d'analyse multifactorielle). L'ANOVA nous permet de déterminer si les différences
observées entre les groupes sont statistiquement significatives.
ANOVA à un facteur a été effectuée dans cette étude pour comparer les moyennes de différents
paramètres (recouvrements des ESG I et ESG II, MALUSI, EQR (EEI-c)) selon les sites.
5.2. Analyse en Composantes Principales (ACP)
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une technique statistique utilisée pour réduire
la dimensionnalité des données. Elle permet de représenter un ensemble de variables corrélées
sous la forme de nouvelles variables non corrélées appelées «composantes principales». L'ACP
permet de visualiser les similarités et les différences entre les individus ou les observations d'un
ensemble de données multidimensionnelles. Elle est largement utilisée en statistique, en analyse
de données et en apprentissage automatique pour simplifier l'analyse et interpréter les structures
cachées dans les données.
Ces analyses ont été réalisées en utilisant logiciel STATISTICA 6.1.
Matériel & Méthodes
20
(LUSI pour les communautés de macroalgues en eau peu profonde) d’un site côtier se calcule
comme suit :
í µí±í µí°´í µí°¿í µí±í µí±í µí°¼ = (í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±¢í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± + í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± + í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±¡ í µí±í µí±í µí±í µí±¢í µí± í µí±¡í µí±í µí±í µí±í µí±
+ í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¢í µí±í µí±¡í µí±¢í µí±í µí±
+ í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±éí µí±í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí± í µí±′éí µí±éí µí±í µí±í µí±í µí±¡í µí± í µí±í µí±¢í µí±¡í µí±í µí±í µí±¡í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± í µí± éí µí±í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¡í µí±
+ í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±í µí±í µí±¡ í µí±í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±¢í µí±¥ í µí±¢í µí± éí µí±í µí±
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Dans notre étude, les valeurs de MA-LUSI se rapportent aux travaux de CHABANE (2019) et
BAHBAH (2020).
5. Analyses statistiques
5.1. Analyse de variance (ANOVA)
Le test ANOVA (ANalysis Of VAriances) est un modèle statistique utilisé pour comparer les
moyennes d'échantillons. Ce test est applicable lorsque nous mesurons une ou plusieurs
variables explicatives, Selon le nombre de facteurs on peut parler d'analyse à un facteur
(l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité), ou bien à deux facteurs
(ou d'analyse multifactorielle). L'ANOVA nous permet de déterminer si les différences
observées entre les groupes sont statistiquement significatives.
ANOVA à un facteur a été effectuée dans cette étude pour comparer les moyennes de différents
paramètres (recouvrements des ESG I et ESG II, MALUSI, EQR (EEI-c)) selon les sites.
5.2. Analyse en Composantes Principales (ACP)
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une technique statistique utilisée pour réduire
la dimensionnalité des données. Elle permet de représenter un ensemble de variables corrélées
sous la forme de nouvelles variables non corrélées appelées «composantes principales». L'ACP
permet de visualiser les similarités et les différences entre les individus ou les observations d'un
ensemble de données multidimensionnelles. Elle est largement utilisée en statistique, en analyse
de données et en apprentissage automatique pour simplifier l'analyse et interpréter les structures
cachées dans les données.
Ces analyses ont été réalisées en utilisant logiciel STATISTICA 6.1.